プレイリストの次の曲を選択することから、適切なサイズのパンツを選択することまで、人々はより多くのことに依存しています。
「アルゴリズムは膨大な量の処理を実行できます。その数はほぼ毎日増加しています」とジョージア大学の研究者エリック・ボガート氏は説明します。 「問題が複雑になるにつれて、他の人からのアドバイスよりもアルゴリズムに依存する傾向があるようです」とボガート氏は付け加えた。
Scientific Reports誌に掲載されたこの研究では、チームは1,500人を募集した。
科学者はボランティアに数を数えるように依頼した群衆の人数が写真を撮り、2種類の手がかりを提供しました。他の人々のグループによって作成されたものもあれば、アルゴリズムによって作成されたものもあります。 写真内の人の数が増えるにつれて、数を数えることがますます困難になってきました。その結果、人々は自分自身や「群衆の知恵」を信頼するよりも、アルゴリズムが生成した手がかりに従う可能性が高くなりました。
この研究は、人々の日常生活におけるアルゴリズムのユビキタスな使用についての重要な疑問を提起します。
たとえば、顔認識アルゴリズムは、近年すでに大きな注目を集めています。重要なのは、それらの使用により、その構築における文化的な偏見が明らかになったということです。
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