ソーシャル ネットワーク分析会社である LiveDune の開発者は、次のようなニューラル ネットワークを作成しました。
人工知能は2つ所有言語: 程度の低いロシア文学と、2020 年から 2022 年に形成されたロシア語のスラングを完成させるために。ニューラル ネットワークをトレーニングするために、開発者は評価語と悪口の辞書を使用しました。しかし、彼らは文学コレクションではなく、ソーシャルネットワークで話されている言語に焦点を当てていました.
初期トレーニングの場合、開発者は手動で同社のクライアントのソーシャル ネットワークから寄せられた 10,000 件のロシア語のコメントをマークアップしました。その後、サービスが開始されましたが、作成者が言うように、すぐにAIの不適切な作業についての苦情がありました。プログラムは皮肉をうまく認識せず、たとえば、「これはひどい投稿です」というコメントは肯定的と見なされました。
サービス例。画像：ライブデューン
システムをさらにトレーニングするために、作成者は提供しました「オルガ・スタニスラヴォヴナ」の評価を調整する機会。修正されたデータはシステムに送信され、アルゴリズムの改良に使用されます。実際、ニューラル ネットワークは 50 万件以上のレコードをトレーニングに使用しました。
プログラマーが言うには、一番大変だったのは皮肉と皮肉を識別するために「オルガ・スタニスラヴォヴナ」を教えてください。このために、専門用語と猥褻の辞書であるトレーニング資料がニューラル ネットワークに追加で読み込まれました。そしてもちろん、AI ユーザーからのフィードバックで実際のレビューを練習します。
「オルガ・スタニスラヴォヴナ」が最も関連性が高い現代ロシア語スラングの語彙 - ソーシャル ネットワークで使用される言語。 VKontakte だけで、約 2,000 万件のコメントがニューラル ネットワークを「通過」しました。開発者は、システムによって蓄積されたデータを使用して、言語学者と一緒にロシア語を研究する予定です。
借用、略語および口語 - 口語的な要素は、ネットワーク上で通信するときに大量に使用されます。言語規範を修正する辞書は、常に生の音声に遅れをとっていますが、このようなニューラル ネットワークの出現により、文献学者は言語の発達をより正確に追跡することができます。
マリア・ロゴジナ、言語学者
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