これを行うために、研究者は自分のコードとテキスト生成システムである OpenAI GPT-2 モデルを組み合わせて使用しました。
プロセスを説明するビデオでは、レイフィールド彼は3つの異なるポケモンゲームから800ピクセルのアート画像を収集し、古い図面に基づいて新しいポケモンを作成するスクリプトを書いたと述べました。各キャラクターには異なる色が割り当てられており、一部は透明のままです。
その結果、100,000行のコードが作成されます。 彼はそれらを使用してGPT-2モデルを再トレーニングしました。このモデルは、ランダムなテキストの説明を出力し、それらの行をベースイメージに変換します。その結果、彼はポケモンのイメージにかなり近いピクセルクリーチャーを手に入れました。
「私は彼らが本物のように見えるとは言いませんポケモンですが、変えられませんか？さらに、それらは生き物のように見えます-それらは独自のアクション、体を持っています、これらは単なるランダムなピクセルではありません」と研究者は述べました。
マイクロソフトは以前に独占ライセンスを発表しましたOpenAIGPT-3テキスト生成モデル。非常にリアルなテキストを生成でき、任意のアプリケーションやサービスに埋め込むことができます。同社は以前、サンフランシスコを拠点とするスタートアップに10億ドルを投資し、OpenAIの独占的パートナーになりました。これで、Microsoftはテクノロジーにアクセスできるようになり、サービスでそれを使用できるようになります。
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