アルゴリズムは、将来の抗生物質の重要な化合物を見つけるのに役立ちました。彼は新しい攻撃方法を使用して、
細菌を殺そうとする生物は人間だけではありません。自然はさまざまな抗菌化合物を開発しており、その多くは細菌自体を使って互いに戦っています。
最新の抗生物質のほとんどはこのセットのうち、さらなる物質がより強力な形に合成されました。問題は、時間の経過とともに、細菌がこれらの薬剤に対する耐性を発達させ、新しい薬剤を作成する必要があることです。ここ数十年で、最も扱いやすいバクテリアが枯渇し始めているため、進歩は劇的に遅くなっています。その結果、抗生物質耐性菌は世界最大の脅威の1つになりつつあります。
新しい抗生物質の検索をスピードアップするには、研究者は、アルゴリズムを使用して生合成遺伝子のクラスターを探索しました。これらは、多くのタンパク質をコードする遺伝子のグループです。後者は潜在的に抗菌特性を持っている可能性がありますが、それらの数が非常に多いため、手動で分類することはできません。
その結果、チームがシラギシンと名付けた、特に有望な化合物の1つが得られました。
臨床検査では、シラギシンは殺す可能性があります既存の抗生物質に耐性のあるいくつかの菌株を含む細菌。重要なことに、それは人間の細胞に害を与えず、生きているマウスの細菌感染を治療することができました。しかし、最も印象的なことに、それは研究者が薬に抵抗するために特別に設計したバクテリアを殺すことができました。
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