どのようにしてすべてが始まったのですか？
欧州連合は人工化学物質の使用を禁止する可能性について議論している。
決議案の一部として「人工知能に対する欧州のアプローチについて」EU幹部は、「区別なくすべての個人に一般化された方法で適用される大量監視」に使用されるAI技術を禁止することを提案している。 REGNUM通信社の報道によると、法案の本文には、「デジタル環境または物理的環境における個人の監視と追跡、およびさまざまなソースからの個人データの自動集計と分析」などの監視方法が詳細に記載されている。
欧州委員会は宣言しようとしています来週導入される新しい禁止の一部として「人々の大量監視」に使用される人工知能（AI）システムの法則の。
さらに、欧州委員会は禁止を規定していますEUの価値観または人権を侵害するAIアプリケーションを使用するため。これらには、人間の行動を操作し、脆弱な集団を標的とするシステムが含まれます。
ドラフトによると、例えば、EU加盟国は高リスクのAIシステムをテストおよび検証するための評価委員会を作成します。また、制限の対象となるAIを開発または販売している企業（世界の他の国の企業を含む）は、世界の収入の最大4％の罰金を科せられる可能性があります。
「ハイリスク」人工知能とは何ですか?
計画されたルールによると、人工知能を適用する予定であり、特定のユースケースが「高リスク」であるかどうか、したがって、必須のコンプライアンス前評価を実施する必要があるかどうかを判断する必要があります。
高リスクAIの例：
- 緊急サービスの派遣を優先するシステム、
- 教育機関への人々のアクセスまたは任命を決定するシステム、
- 採用アルゴリズム、
- 信用力を評価するもの、
- 個別のリスク評価を実施するため、
- 犯罪を予測するためのアルゴリズム。
AI管理法案の本質は何ですか？
新しい法案が何を提供するかを説明します。
システムを使用した国民に関するデータの収集監視、ソーシャル ネットワーク、銀行情報およびその他の情報源の監視 - 「個人に対する無差別な監視が、差別なくすべての個人に一般化された形で適用される場合、禁止されるべきである。」言い換えれば、個人が管轄当局に何らかの関心を持っている場合、「選択的」監視はおそらく許可されるかもしれないが、「万が一に備えて」全体的な監視はおそらくヨーロッパでは禁止されるだろう。
この法案はまた、社会的評価や社会的信用システムの導入。つながり、行動、購買、その他の情報に関する一連のビッグデータが国民に蓄積され、データの全体性に基づいて国民の社会的像が作成されます。 AI やニューラル ネットワークもこれを解決するのに役立ちます。彼らは銀行部門でこれを好んでおり、この点ではヨーロッパも例外ではありません。しかし、中国は社会信用システムの構築に最も力を入れており、評価の低い人は都市間交通のチケットを拒否されたり、特定の地域に居住したり、その他多くの制限が導入されている。このようなAIシステムは「誰かの生活に影響を与える可能性が高い」と論文は指摘している。
法案の社会的格付けについて「一般的な目的の社会的指標を評価するために使用されるAIシステムは禁止されるべきである」と述べた。この法案への投票は4月21日に予定されています。この時点まで、欧州委員会の代表者は未承認の文書についてコメントすることを拒否します。
プロジェクトはまた提供します：
- 「状況や使用状況から明らかでない場合」を除き、人間と AI の相互作用に関する通知、
- 高リスクのシステムを事前に評価これらのシステムが人間の監督者に理解できること、およびバイアスがテストされた「高品質」のデータセットでトレーニングされていることを確認することを含むコミッショニング、
- すべてのEU諸国の代表で構成される「欧州人工知能評議会」の創設。
専門家はAI制御についてどう思いますか？
おそらく、ドキュメントの最も重要なセクションは、大量監視や社会信用格付けなど、AIの特定の使用を禁止する記事です。ただし、デジタル著作権グループや政策専門家からのプロジェクトへの反応は、このセクションを改善する必要があると述べています。
「禁止されている人工システムの説明」情報は曖昧で、重大な抜け穴を生み出す可能性のある不明確な文言が含まれています」と Access Now の欧州政策アナリスト、ダニエル・ルーファー氏は The Verge とのインタビューで説明しています。彼の言葉を借りれば、このセクションは「理想からはほど遠い」ものです。
国内法は正確にどのように決定するのかAIの決定は誰かに危害を与えたのか、それとも与えなかったのか?一方で、大規模監視のためのAIの使用禁止は「緩すぎる」。同氏は、「信頼性」に基づく社会信用システムの禁止も定義が狭すぎると付け加えた。社会信用システムは、給付金の受給資格などの問題を決定するために、その人が信頼できるかどうかを評価する必要はありません。
Twitter にて、副社長 Omer Tene 氏非営利団体 IAPP (国際プライバシー専門家協会) は、この判決は「新しいテクノロジーとイノベーションに対する典型的なブリュッセルのアプローチを表している。迷ったら調整してください。」 Tene 氏によると、提案が採用されれば、AI システムの作成者だけでなく、輸入業者、流通業者、ユーザーも引き付ける「広大な規制エコシステム」が形成され、国内外の規制委員会が多数設立されることになります。 EU全域で。
ただし、このエコシステムは初めてではありません。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンでデジタル著作権と規制を教えるマイケル・ヴィール講師は、今度は「ビッグテック」を制限する番だと言う。 「彼は主に、あまり知られていないビジネスや意思決定ツールのプロバイダーに焦点を当てています。彼らの仕事はしばしば規制当局や自社の顧客の精査を逃れることが多いのです。」
どのような変更が加えられたのかは不明ですEU の政策立案者が 4 月 21 日の公式発表に向けて準備を進めている中、この草案はこの提案に盛り込まれています。ただし、規制が提案されると、議員からのフィードバックに従って変更される可能性があり、各国民国家で個別に実施する必要があります。
なぜ新しい法律が必要なのですか？
AIを規制する計画は、すでにしばらくの間議論されてきました。時間。遡ること2020年2月、欧州委員会は「高リスク」人工知能アプリケーションを規制する計画を概説した白書を発表した。新しい草案からは、「高リスク」がどのように正確に判断されるのかは完全には明らかではない。
草案によると、主な目標は、ここでの欧州委員会の目標は、EUの価値観に基づく抑制と均衡を通じてAIに対する国民の信頼を高めることだ。目標は、いわゆる「信頼できる」「人間中心の」AI の導入を促進することです。これは「高リスク」アプリケーションだけでなく、人とやり取りするすべての人に当てはまります。
法律が可決されたらどうなりますか？
提案草案が受け入れられれば、その結果、EU は特定の AI アプリケーションに対して強い立場を取ることになります。一部の使用は、GDPR 法に基づく EU のデジタル プライバシー規制と同様の規制の対象となります。
EU の要件には、AI の安全性と一貫した精度の確保。義務違反となる重大なインシデントまたは AI システムの運用上の失敗を、遅くとも 15 時までに監督当局に報告することが条件となります。 ; このことに気づいてから数日後。
委員会が回避したことは注目に値する公共の場所での顔認識の使用を禁止する提案。昨年初めにリークされたドラフトによると、彼女はそのアイデアを検討していた。
どのような変更が加えられた可能性があるかは不明ですこれは、EUの政治家が4月21日の公式発表の準備をしているときの提案案です。ただし、規制案が提案されると、MEPからのフィードバックを受けて変更される可能性があり、各国で個別に実施する必要があります。
ヨーロッパが規制について話しているのはこれが初めてではありませんテクノロジー業界。したがって、EU当局は、GoogleとFacebookにニュースの出版社への支払いを強制したいと考えており、今年の初めに、ヨーロッパの政治家は、独占を制限する法律について議論するためにハイテク巨人の長に電話をかけました。すべてのアカウントで、起草されている法律は、彼らの独占を制限するためにハイテク巨人に10％の収入ペナルティを提供します。
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一般データ保護規則、一般一般データ保護規則 (GDPR) は、欧州議会、欧州連合理事会、および欧州委員会が欧州連合 (EU) 内のすべての個人の個人データの保護を強化および統一するための欧州連合の規制です。この規制は、EU からデータを輸出することも目的としています。
GDPR は主に次のことを保証することを目的としています。国民が自分自身の個人データを管理できるようにし、EU内の規制を統一することで国際経済関係の規制枠組みを簡素化する。
社会信用システム（「社会評価 "、"社会的信頼のシステム "）-さまざまなパラメータによって個々の市民または組織を評価するためのシステム。その値は、大量監視ツールとビッグデータ分析技術を使用して取得されます。これは、2010年代に中国政府によって最初に実装されました。