ニューラルネットワークは、化学廃棄物から300以上の薬物を作成することを学びました

科学者たちは、コンピュータ システムを使用して閉ループの化学生産施設を構築することに取り組んできました。

サイクル。研究者たちは、Allchemy プラットフォームを使用して、巨大な合成相互接続ネットワークを構築しました。提案されたソリューションにより、200 種類を超える化学廃棄物の再利用と、カルベジロールやサルブタモールなどの約 300 種類の医薬品の生産が可能になります。

を含む化学工業医薬品、化粧品、肥料は、多くの複雑な化学分子からなる大量の廃棄物を生み出すと研究者たちは指摘しています。科学者たちは長い間、ある産業からの廃棄物を使って他の製品を作る方法を探してきました。しかし、新しい研究ノートの著者が述べているように、各化合物が他の化学式への百万の道を開くので、これを達成することは非常に困難でした。計算で考慮しなければならない要因の数を考えると、分析は非常に困難になります。

彼らの仕事では、科学者はコンピューターを使用しましたAllchemyシステムは、複雑なオブジェクトの構成を分析し、それに基づいて、可能な合成ネットワーク(新しい物質の合成のオプション)を構築できます。当初、このシステムは他の惑星の生命の化学的兆候を探すために使用されていました。

プラットフォームのAIが合成ルートのネットワークを形成し、すべての投入物質に対応するものを選択し、指定された基準に従ってグリーン クローズド ループ生産に対応する物質をランク付けします。

可能なルートのネットワークの小さなセクション。出典:AgnieszkaWołosetal。、Nature

研究者らは、結果として得られるルートがは、所望の化合物の合成におけるステップの説明を表す。科学者たちは、実際の薬を合成するように設計されたいくつかのルートを使用してシステムをテストすることに成功しました。

化学者は、コンピュータシステムの広範な導入により、クローズドサイクルの化学製品生産への移行が大幅に加速され、処分する必要のある有毒廃棄物の量が削減されると考えています。

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