研究者らは、公共の場に設置されている顔認識システムを欺くようにニューラルネットワークを教え込んだ
新しい開発では顔のこれらの部分を識別しますほとんどの場合、これらは顔認識システムによって読み取られ、システムを欺くのに役立つ特殊メイクを選択します。次に、このメイクがその人に適用されます。その結果、顔認識システムの精度は 47.5% から 1.2% に低下します。
ニューラル ネットワークはいくつかの段階で動作し、顔認識用の 2 つのモデルと連携します。
- 独自（サロゲートとも呼ばれます）。
- ターゲット（だまされる）。
まず、アルゴリズムはいくつかの写真を読み取ります同性の人とランダムな人。次に、アルゴリズムは、特定の人物の特徴である主な領域を示すヒートマップを作成します。
次に、ヒートマップに基づいてメイクアップの新しい顔が作成されます。彼は、人の認識を停止するまで、再び認識システムを通過します。その後、出来上がったメイクを塗ることができます。
著者らは、その開発は認識システムを欺くだけでなく、メイクアップが平凡で群衆から目立たないことが判明するため、人々には見えないと指摘しています。
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