実験中、科学者たちは二次元グリッド上でシミュレーションを実施しました。その中でロボットはパフォーマンスを行わなければなりませんでした
科学者によると、ロボットを初歩的に教えたこと社会的スキル、人々は彼らと機械の間の相互作用の領域を拡大することができます。さらに、新しいモデルは、社会的関係を定量的に分析するのに役立ちます。得られたデータは、自閉症や抗うつ薬の作用を研究するために使用できます。
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その結果、研究者は3つのタイプを特定しましたロボット。ゼロレベルデバイスは、物理的な目的にのみ役立ちます。最初のカテゴリーのロボットは、物理的にも社会的にも考えることができますが、他のすべてのロボットは物理的な動機から行動すると考えています。一方、Tier 2マシンは、他のロボットも社会的関係を築けることを意味します。その後、科学者は数人にロボットが特定の状況でどのように行動したかを記録するのを見てもらい、機械の社会的行動を評価するように依頼しました。そのため、科学者たちは、モデルと人々が社会的関係を決定する基準がほとんどの場合一致していることを発見しました。
研究者はロボットを装備することを計画しています社会的経験を蓄積するプロセスをスピードアップするニューラルネットワーク。さらに、彼らは、ロボットが家電製品の制御など、より複雑な操作を独立して実行できるようにする3Dセンサーシステムに取り組んでいます。
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