現在、限られた範囲でユーザーの意図を認識できるシステムがあります。
ただし、ユーザーが何かを見たいときに発生する、意図的な視線遅延と不随意的な視線遅延を区別することはできません。
MSUPEの研究者は、視線の遅延が意図的なものか非自発的なものかを判断できる制御システムを作成しています。
新しいシステムは、特定の精神的動作を実行するときに発生する脳信号を区別することによって機能します。BCI を使用すると、文字通り思考を使用してコンピューターにコマンドを与えることができます。
これを行うには、ユーザーが意図的に行うだけで済みます。科学者によれば、視線を保持するだけで、その行為自体がすでに脳信号のパターンを変化させ、何かに焦点を合わせたいだけでなく、そのオブジェクトをクリックしたいという欲求を認識できるようになります。
ユーザーが何を望んでいるのかを正確に判断する単にクリックするだけでは、テクノロジーをすぐに実装するにはまだ十分ではありません。これは、実験中にニューラル ネットワークをトレーニングするのに十分なデータを記録することがまだ不可能であるためです。これは、深層人工ニューラル ネットワークを使用して脳信号を分類する場合によくある問題です。現在、MEG データセットの拡張に取り組んでいます。
アナスタシア・オフチニコワ氏、モスクワ国立心理教育大学 MEG センター主任研究員
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