Googleはすでに「ロボットの学習に向けた重要な一歩」を発表している。実験装置を自分で作る
最初に、ロボットは仮想現実で学んだ-この方法は、実験中の損傷を防ぐのに役立ちます。その後、研究者は特別な環境を準備しました-科学者は宇宙での訓練を続けました。その下でアルゴリズムをモデル化するのは簡単です。その後、彼らはより複雑な環境に移行しました。
エンジニアは実質的にトレーニングを妨害しませんでした。 これを行うために、彼らはロボットの領域を制限し、彼に同時にいくつかの操縦を学ばせた。前方に移動するロボットがその領域の端に到達すると、位置を認識し、外部の干渉なしに戻ってきました。
数時間後、彼は独学で学びました平らな地面、発泡スチロール、亀裂のある木の床など、いくつかの表面の上を移動します。 Googleの研究者は実験を継続し、ロボットが人間の助けなしで未知の領域を横断できる段階で訓練を完了したいと考えている。