研究者らは、今回の発見は、感染する可能性が高い人々を特定するのに役立つと述べている。
科学者たちは新しい研究で次のことを知りたかった治療の選択を最適に導き、特定の治療に最もよく反応する患者を特定する脳画像検査に、まだ特定されていないパターンがあるかどうか。
現在、多発性硬化症は、患者の症状に基づいて進行性グループと再発性グループに大別されています。
著者らは、AIを使用してサブタイプを見つけることにしました多発性硬化症：アルゴリズムは、脳の画像に見られる病理学的異常によって定義される3つのサブタイプを識別しました。 3つすべてが、各パターン内のMRIスキャンで見られる最も初期の異常の1つです。
科学者たちは、これが治療に対する個々の反応を予測する上で重要なステップであると信じています。
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