東京の科学者たちは、材料の特性を研究するための新しい方法を発見しました

科学者たちは、材料の特性を確実に予測できれば、開発プロセスは

幅広い業界向けの新製品この研究では、機械学習を使用して有機分子の特性を決定するために核損失分光法を使用しました。

構造分光法は電子、したがって材料内の原子に関する情報を決定します。それらは高い感度と解像度を持ち、電子機器からドラッグデリバリーシステムまで、数十の分野で材料を研究するために使用されます。

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しかし、科学者は、間に関係があるかどうかを知りませんスペクトルデータと、光学特性、電子伝導率、密度、安定性などの材料特性。ただし、新しいモデルは、分子量や内部エネルギーなど、材料の広大な特性を正しく予測するようにトレーニングされています。

「新しい方法は開発に非常に役立ちます内部エネルギーや分子量など、特定の特性がどこで、いつ、どのように発生するかを明らかにすることができるため、「研究著者の溝口輝康氏」は述べています。

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