トヨタは量子コンピューターを使用して理想的なバッテリー材料を見つけます

量子コンピューターは物理プロセスや化学プロセスのシミュレーションには優れていますが、

プログラム。トヨタと QunaSys の研究者は、この機能を利用して、バッテリーに最も効率的な材料を見つけることにしました。

彼らは仕事のために、IBMが東京大学および他の日本の科学機関と共同で開発した27量子ビット量子コンピュータQ System Oneを使用しています。

プロジェクト参加者の 1 人である QunaSys は、量子コンピューティングの分野での経験があり、特定の特性を持つ材料を検索するためのシミュレーションの実施にも経験があります。

この検索中に、彼らは理論を使用します密度汎関数。固体は、原子核の格子によって保持され、互いに同一に相互作用する多数の電子の系とみなされます。言い換えれば、これは量子シュレーディンガー方程式で記述される電子密度の分布です。

スーパーコンピューターとは異なり、量子コンピューターはこのような数式をうまく処理できると研究ノートの著者は述べています。

続きを読む:

タスクに30兆年ではなくミリ秒:中国は新しい量子コンピューターを導入しました

私たちの量子コンピューター、原子力、コライダー:ロシアの物理学に期待されるブレークスルー

最も有名なインド人の一人のDNAの断片で、彼の生きている曾孫が見つかりました