この研究の著者は、主要な手術室でさまざまなビデオ会議アプリケーションをテストしました。
ほとんどの場合、自分をミュートにしても、それらのアプリは依然としてマイクからのデータにアクセスできることがわかります。
カセム・ファワズ氏、カリフォルニア大学教授
ワシントン大学のカセム・ファワザ教授の兄弟は、マイクをオフにしてビデオ会議を行っていて、マイクのライトがまだ点灯していることに気づきました。これは、マイクがアクセスされたことを意味します。
その後、ファワズとヤンは、シカゴ大学は、ビデオ会議でマイクがミュートされたときに何が起こるかを調べるために、より正式な調査を実施しました。著者は、多くの一般的なアプリケーションでミュートボタンがどのように動作するかを調査しました。収集されるデータの種類と、そこに個人情報を含めることができるかどうかを判断したいと考えていました。彼らはバイナリ分析ツールを使用して、人気のあるビデオ会議アプリケーションで生の音声を追跡しました。音声は、音声がミュートされている間でも、アプリケーションからコンピュータの音声ドライバに送信され、次にネットワークに送信されました。
彼らは彼らがテストしたすべてを見つけましたアプリケーションは、マイクが機能していない場合でも、生のオーディオデータを収集することがあります。マイクがミュートされているかどうかに関係なく、情報を収集して同じ速度でサーバーにデータを送信する人気のあるアプリケーションも1つありました。
機械学習アルゴリズムを使用して、著者人間の行動を音だけで分類するようにニューラルネットワークを訓練しました。彼らは、料理、食事、音楽鑑賞、タイピング、掃除の6つの典型的なバックグラウンドアクティビティを選択しました。その結果、ニューラルネットワークは平均82％の精度でバックグラウンドアクティビティを識別できました。
著者は、この状況は深刻なプライバシーの懸念を引き起こすと述べました。
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