ロンドン・イブニング・スタンダード紙のダニエル・ハンベリーとのインタビューで、ウェールズはこの問題に内在する問題について語った。
ウェールズによれば、ウィキペディアは「役に立つ」だろうというGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使用して、複数の記事を比較し、互いに矛盾する断片を見つけます。
彼はまた、これらの LLM に百科事典の全ページを書かせる可能性も検討しました。
私たちはまだ次のことからは程遠いです:「ChatGPT、エンパイア ステート ビルディングに関するウィキペディアの記事を書いてください。」しかし、どこまでなのかはわかりません。確かに2年前より近いですね。
ジミー・ウェールズ、ウィキペディアの創始者
考えられるシナリオの 1 つ —AI にウィキペディア内のギャップ、つまりまだ書かれていない有用なページを強制的に検索させます。 LLM は、インターネットからの情報を使用して、それらの概要レコードの作成を試みる場合があります。しかし、ウェールズは、「ウィキペディアの評判はすべて正確さの認識に基づいている」と強調し、これは現在 GPT などの LLM にとって大きな問題となっている。
「GPT は単に何かを作る傾向がありますこれはウィキペディアにとって非常に悪いことです。これは単に正常ではありません。これには細心の注意を払う必要があります」とウィキペディアの創設者は結論付けています。
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