今日、環境保護問題は世界的な優先事項の中でも特に重要視されています。
木を育てるロボット
定期的に木の伐採は成長につながります大気中の一酸化炭素の濃度は6〜12％です。科学者たちは、地球上で毎年150億本以上の木が伐採されていると推定しています。同じ時期に、50億本の樹木しか育ちません。何もしなければ、森林保護区は2300年までに終了します。ロボット技術の使用は、この問題の解決に役立ちます。
Growbot-自己完結型のハイドロポニックガーデン
プロジェクトは、開発者によって次のように位置付けられています従来の農業に代わる環境にやさしい代替手段。ロボットシステムは太陽エネルギーで動作し、栽培中に化学肥料は使用されません。高度なハイドロポニック技術は、閉ループの水循環に基づいており、液体は再利用され、自然の水域を汚染しません。
Growbot ロボットは 6 輪のような見た目をしていますトラック。硬い土をほぐすためのシーダーが装備されています。推定耐用年数は 35,000 時間です。応用分野：森林再生、造園、農作業。この装置は、困難な地形や毒ヘビやクモが生息する地域での植樹に対応します。開発者は現在、一度に1,000本の木を植えることができ、自律システムを使用して事前にプログラムされた植え付けルートに従うことができる次世代のGrowbotロボットの開発に取り組んでいます。
BioCarbonEngineering-惑星の生態系の回復
起業の本質は大規模な植林です。ドローンは発芽した木の種子が入ったカプセルを投下し、成長過程を監視します。開発者らは、1 日に最大 36,000 本の木を植えることができると推定しています。同時に、作業コストは従来の工法に比べて85％削減されます。エリアへの大量播種には、オペレーターによって制御されるドローンが使用されます。まず、高度100mで飛行するドローンで地形や土質などの情報を収集し、収集した情報をもとに植樹に最適な場所を選定し、植栽マップを作成します。 2番目のドローングループは地上3メートルの距離を飛行し、栄養素と種子が入ったカプセルを投下します（1秒あたり2個）。カプセルは土壌に浸透することができます。 300 個のカプセルを搭載した 1 台のドローンが 18 分で 1 ヘクタールを処理します。
CO2革命 - 生態系の回復が千倍の速さで
スタートアップの本質:無人航空機を使った一斉植樹。この技術には、種子用のコンテナを備えたドローン、発芽済みの iSeeds 種子が入ったカプセル、航空機の制御を担当する LG G8 Smart Green スマートフォンなどの要素が使用されます。ドローンがその地域に関する情報を収集し、コンピュータープログラムがパラメータ（気温、土壌の種類、降水量、地元住民のニーズ）を分析し、新しい生態系の開発に最も適した場所を選択します。開発者らは、CO2革命ロボットの使用により、従来の方法よりも1,000倍速く、10倍安価に生態系を回復できると主張している。 2 台のドローンは、わずか 10 分でサッカー場 1.5 個分の面積に植樹できます。 1本の植物を植えるのにかかる費用は0.11ドルです。
植物の成長を助けるロボットと分析システム
革新的な開発がプロセスを作ります植物の栽培は完全に自動化されており、農業における労働力不足の問題を解決するのに役立ちます。今日の農業におけるデジタル技術のロシア市場の量は3600億ルーブルであり、2026年までに5倍に成長すると予想されています（農業技術の新興企業の支援を含む）。
Plantoidプロジェクト-環境モニタリング
Plantoid Projectロボットは、土壌を探索し、空気は有害物質を検出し、人体と環境への影響を予測します。このデバイスには、感覚根と作動根のネットワークが装備されており、それぞれにセンサー、制御ユニット、伸長ゾーンが含まれています。根の1つはセンサー信号に応答して曲がることができ、もう1つは人工的な成長を示します。工場のトランクはプラスチック製で、内部にマイクロコンピューターが含まれています。葉には、環境条件（温度、湿度、化学的要因）を評価できるセンサーが装備されています。これらのデバイスは、環境モニタリングから宇宙探査まで、生活のさまざまな分野で使用できます。
Fermata-植物のライフサイクルのリアルタイムモニタリング
ロシアとイスラエルのスタートアップが開発植物の健全性を監視し、収量を予測するためのプラットフォーム。 AI は作物の生育条件を最適化し、異常や病気の初期段階を判断します。気候条件と植物の生育に関する情報を収集します。特別なセンサーとアグリテック ソフトウェアを使用して、作物の量を 90% の精度で計算し、植物の病気を 95% の精度で計算します。
iFarmプロジェクト-自動化された農業農場
ベリーを育てるロボットシステムと野菜は一年中機能することができます。従来の温室と比較して、iFarmコンプレックスは大幅に少ない水（90％）と電気（25％）を消費します。農場の大きさは100から1,000m2までさまざまで、1m2の費用は約4万ルーブルです。デザインはアルミニウムプロファイルに基づいており、個々のユニットとパーツは3Dプリントされています。この装置は、独立して穴を開け、種子と水苗を植えることができます。
水質汚染に取り組むロボット
国連は、廃水の 80 ～ 90% が何の処理もされずに環境中に排出される。真水不足は世界人口の 40% に影響を与えています。地球上の 7 億人がきれいな水を利用できず、河川流域に住む 17 億人以上が追加の淡水源を必要としています。何も対策を講じなければ、2030 年までにその数は 50 億人に達し、これは世界人口の 3 分の 2 に相当します。
Row-bot-エネルギー源としての微生物
スタートアップの本質：有機物を吸収し、それによって水を浄化することができるローイングロボットの作成。開発者-ブリストルロボティクスラボラトリー（BRL）。装置のデザインは水カブトムシに似ています。装置の4つの肢すべてにフロートがあり、沈むのを防ぎ、燃料セル内の安定した水位を維持するのに役立ちます。水中での水泳は、微細な電気モーターによって動かされる一対の「オール」の働きによって起こります。適用範囲：淡水および塩水による貯水池の洗浄、排水ピット、下水。燃料セルは微生物の代謝エネルギーを使用するため、デバイスは自律モードで動作します。汚れた水が燃料装置に供給されます;処理後、きれいな水がダンパーを通して注がれます。 1サイクルで1.8Jのエネルギーが発生し、電気コンデンサに蓄えられます。ロボットが20cmの距離をカバーするには、1 Jのエネルギーで十分であり、残りの0.8 Jは、センサーに電力を供給し、電子機器を制御するために使用できます。
アーバンリバーズは、Webベースのマルチユーザーガベージコレクターです
このスタートアップはシカゴ川を浄化するために設立されました。ごみ。開発者によると、ユーザーはウェブサイトを通じてロボットを制御できるという。一般に、このプロセスはオンライン ゲームに似ていますが、現実でも役立つアクションを実行します。作成者によると、誰でもウェブサイトを通じてリアルタイムでロボットを遠隔操作できるようになり、貯水池からゴミを収集し、特別な容器に蓄積できるようになるという。タンクが満杯になると、デバイスはベースターミナルに戻り、そこでアーバンリバーズチームがゴミを降ろし、次の水泳の準備をします。このロボットにはGPS追跡機能と浸水を防ぐ安全ロープが装備されています。
海洋浄化-プラスチックゴミのない海洋
オーシャンクリーンアップインターセプターロボットは、海や海に到達する前に川からゴミを捕まえることを任務とする自律型船舶です。ゴミは6つのコンテナに均等に分散され、総容量は50立方メートルです。 m。すべてのコンテナがいっぱいになると、ロボットは地元の廃棄物収集オペレーターにテキストメッセージを送信します。このデバイスはリチウムイオンバッテリーを搭載しており、1日あたり最大5万kgの廃棄物を収集します。デバイスは、パフォーマンス、電力消費、およびコンポーネントの状態を監視するクラウドシステムに接続されています。 2台のロボットがすでに実際に使用されています。1台はタンジェラン（インドネシア）の川に設置され、もう1台はクラン（マレーシア）の川に設置されています。開発者は、2025年までに、プラスチック廃棄物によるすべての海洋汚染の最大80％を占める1,000の河川を浄化することを計画しています。
ソーラー＆ウェーブロボット
太陽エネルギーの総量大気、陸と海の表面を吸収し、年間約3 850 000 exajoules（EJ）です。波は継続的に機能するため、エネルギー源として魅力的です。世界最大の沿岸都市や島々の80％で使用できます。波の総エネルギーポテンシャルは年間29,500テラワット時と推定されており、これは世界の現在の電力消費レベルの125％です。
LiquidRobotics-土地から遠く離れた包括的な分析
リキッド・ロボティクス・ドローンが研究されている海洋および気候データをオフラインで。この装置は推進力に波エネルギーを、センサーと船上の計算に太陽エネルギーを使用するため、燃料なしで一度に何ヶ月も海で過ごすことができます。このシステムは、水面のフロート、8 メートルのアンビリカル、潜水艦の 3 つの部分で構成されています。追加のセンサーを装備して、海洋科学、商業、防衛用途のタスクを実行できます。
シンパワー-パーペチュアルモーションマシンの電源
発電可能なモジュラーオフショアプラットフォーム波、風、太陽から得られる再生可能エネルギー。どのような気象条件でも動作できる設計です。波力発生装置にはソーラーパネルと風力タービンが装備されています。エンジニアのアイデアによれば、重いプラットフォームは波に打たれてもほとんど動かず、すべてのエネルギーが可動フロートに注がれます。その動きの振幅は3メートルに達し、このシステムは高さ2〜6メートルの波のエネルギーを収集し、フロートの動きを電気に変換します。適用範囲: 再生可能資源からの電力の取得; 将来的には、このプロジェクトは化石燃料を使用する発電所の真の代替となるでしょう。
オーシャンエナジー-遠隔地向けの発電機
転換のための発電所海の波のエネルギーから電気へのエネルギーは、風力発電所や太陽光発電所の建設場所がない島で使用できます。この施設は、1.25MWの電力を生成する826トンの巨大なブイです。この容量は、18,000戸の集落に電力を供給し、脱塩プラント、魚、エビの農場に電力を供給するのに十分です。ブルームバーグの専門家は、同様のプロジェクトが今後10年間で急速に発展すると主張しています。
有害な昆虫を破壊するロボット
上の有害な昆虫の数の増加農地は当然、現代生態学の中心的な問題と考えられています。寄生虫は毎年、世界中で作物の損失の12％を引き起こし、1,570億ドルに相当します。
RangerBot-珊瑚の生態構造の保存
ロボットドローンはメンテナンスを目的として設計されています。水中で秩序を保ち、ヒトデや捕食性寄生虫（海洋多毛虫など）からサンゴ礁を守ります。プロジェクト参加者: クイーンズランド工科大学、Google、グレート バリア リーフ財団。ロボットは充電せずに8時間動作できます。このデバイスは 99.4% の精度で寄生虫を識別します。動作原理はダイバーと同じです。ロボットは害虫の位置を特定し、致命的な注射をします。サンゴ礁は影響を受けません。このドローンは、安価で大量生産が可能なように設計されており、科学者、活動家、地域社会の代表者によって使用される予定です。
Fly&See - 化学物質を使用しない害虫駆除
Fly&See ヘリコプターの普及が便利害虫を駆除する昆虫やバクテリア。 13〜14分間続く1回の飛行で、ドローンは18〜20ヘクタールのエリアをカバーします。 20cm精度のGPSを利用し、1ヘクタール当たりの昆虫食の散布量を調整したり、圃場内の特定の地点のみに連続散布や放散を設定したりすることが可能で、飛行はパイロットの介入なしに自動で行われます。開発者によると、このテクノロジーにより生産性が最大 20% 向上します。
アグリドローン-標的昆虫防除
テクノロジーの本質:作物を食べて破壊する昆虫（蛾、シロセミ、コロラドハムシなど）と戦うロボットの開発。それは有害な殺虫剤の大量使用に代わるものとなるでしょう。ドローンは畑を巡回して昆虫を探し、昆虫に向けて殺虫剤を正確に噴射します。このおかげで、作物は有害物質を蓄積しません。この装置は、昆虫が日中に隠れていた場所から出現する夜間に使用する必要があります。ドローンは自動的に発射されます。殺虫剤銃に加えて、ロボットにはサーマルカメラと赤外線カメラ、電動ハエたたきが装備されています。
リサイクルロボット
自然資源省によると、ロシアでは毎年7000万トンの固形都市廃棄物が発生しますが、同時に15の企業しか運営しておらず、処理のために二次材料資源の20％を抽出しています。廃棄物の総量に占める割合は3％です。ロボット工学の開発者は、彼らの発明が環境汚染を防ぎ、ゴミの収集とリサイクルを次のレベルに引き上げ、そこから新しい価値を引き出すための多くの可能性を開くと主張しています。高等経済学部の調査によると、2019年の世界の廃棄物収集および処分市場（鉱業セグメントを除く）の量は1.1兆ドルを超えました。この市場は、短期的には年間7〜10％の成長が見込まれています。
AuroraBorealis-大気中への有害な排出物との戦い
ロシアのロボットシステム有機廃棄物の破壊は、最大5000 m3 /時間の処理が可能です。この装置は、炉、ガスアフターバーナー（有害な不純物を残さず、排出物を環境に優しいものにする）、熱交換器（廃棄物を燃焼する際のガス消費を節約する）の3つの要素で構成されています。適用範囲：大気への排出に必要な環境指標を達成する必要がある石油、鉄鋼およびその他の産業。
回復者
技術の本質：廃棄物を合成ガスと熱に処理するためのロボット装置の作成。これは、技術的なニーズに使用できるほか、吸着剤を得るためのカーボンブラックにも使用できます。これは、酸素を利用せず、過剰な圧力下で触媒を使用せずに炭化水素原料を破壊することに基づいています。処理されるのは、固形廃棄物、下水汚泥、産業廃棄物および農業廃棄物です。たとえば、1トンの固形廃棄物は、400立方メートルの合成ガスと50〜150kgの吸着剤を生成する可能性があります。
TrashBot-スマート廃棄物ビン
テクノロジーの助けを借りて機能するスマートゴミ箱機械学習。ロボットは各アイテムを分析し、その将来の運命を決定します。つまり、埋めるかリサイクルするかです。動作原理: 人間がゴミを穴に投げ込んだ後、ロボットは各アイテムの重さを量り、必要に応じて液体を取り除き、ビデオカメラと多数のセンサーを使用して分析し、廃棄物処理部門に送るか、廃棄物処理部門に送るか決定します。廃棄物処理部門、リサイクル可能な材料。このデバイスは、オフィスビル、空港、スポーツアリーナ、大学など、交通量の多いエリアへの設置を目的としています。各廃棄物の分析には 3 秒かかり、分別精度は 90% です。
ゴミの取り扱いは、ロボットソリューションが導入されています。 Transparency Market Researchによると、今後8年間の世界のプラスチックリサイクル市場の規模は、年間6.8％増加するとのことです。環境問題の包括的な解決のために、ロボットが使用され、その有効性は人間よりも一桁高い。現在、デジタルソリューションがこの分野に導入されており、そのタスクは、土壌、水、および空気の汚染と戦うために、産業廃棄物および家庭廃棄物を処分することです。世界の環境状況を改善することを目的とした国際プロジェクトの枠組みの中で、すでに多くの開発が適用されています（たとえば、北極圏の環境監視用の海洋ロボット）。専門家は、そのような措置は持続可能な生態系を作り、農業企業の生産性を高め、土壌と人間の健康に対する化学物質の悪影響を減らすのに役立つと指摘しています。
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