새로운 예측 도구POSCRPT (Spatial Post-Fire Coniferous Recovery)는 산림 관리자가 재난 발생 후 몇 주 이내에 자연 나무 재생이 가능한 곳과 산림의 가장 취약한 지역을 복원하기 위해 인공적인 묘목 심기가 필요한 곳을 식별하는 데 도움이됩니다.
연구에 따르면 침엽수는묘목이 건조한 기후, 특히 이미 가뭄으로 스트레스를 받고있는 저지대 산림에서 만나면 화재로부터 회복합니다. 온대 기후의 혼합 숲에서 더 많은 성공.
UC Davis 팀(USGS)는 2004 년과 2012 년 사이에 발생한 산불로부터 산림 복구에 관한 데이터와 18 년 동안 산림의 종자 성장에 대한 데이터를 수집했습니다. USGS 생태 학자들은 수백 개의 특수 함정에서 17 만 개 이상의 종자를 수집하고 확인했습니다. 과학자들은이 데이터를 다중 스펙트럼 위성 이미지, 산림 구조지도, 기후 및 기타 환경 데이터와 결합하여 소나무와 가문비 나무를 포함한 다양한 침엽수 그룹의 씨앗 가용성 및 회수율에 대한 공간 모델을 생성했습니다.
최근 몇 년 동안 산림 관리자는복구에 도움이 필요한 영역을 더 잘 이해하기위한이 도구의 프로토 타입입니다. 새 업데이트에는 화재 후 기후 및 종자 생산에 대한 정보가 포함되어 있으며 도구의 정확성과 유용성을 향상시킬 것으로 예상되는 사용하기 쉬운 웹 인터페이스가 포함되어 있습니다.
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