러시아는 사물 인터넷을위한 가속화 된 정보 처리 모델을 내놓았습니다.

작품의 저자는 자신의 알고리즘이 신뢰할 수 있고 안전하며 빠르다고 강조했습니다.

이 경우 기업 전체의 운영이 중단되거나 정보가 도난당할 수 있습니다.

NCFU의 수학자들은 세 가지 문제에 대한 해결책을 제안했습니다.이러한 문제. 그들의 접근 방식은 모듈식 산술을 기반으로 한 숫자 시스템인 잔여 클래스 시스템(RCS)의 사용을 기반으로 합니다. <…> 제안된 모델을 사용하면 신뢰성과 보안을 보장할 수 있을 뿐만 아니라 저전력 장치(휴대폰, 노트북 등)에 대한 정보 인코딩 및 디코딩 속도의 이점을 얻을 수 있습니다.

NCFU의 보도 서비스

사물인터넷의 개념을 분석해 보면,우리는 5개의 레벨을 얻습니다. 첫 번째 레벨에는 센서가 있는 장치(일반적으로 저전력 센서)가 있습니다. 그런 다음 이 모든 정보는 유선 또는 무선 통신 채널을 통해 소위 포그 노드로 전송됩니다. 이는 일반적으로 컴퓨터 또는 서버입니다. 그 후 해당 데이터는 클라우드 시스템으로 이동됩니다.

가능한 모든 데이터 손실에 대비하고속도를 유지하면서 새로운 시스템은 5개 레벨 모두에서 작동합니다. 덕분에 인코딩 및 디코딩 속도가 향상되는 것은 대학에서 언급했듯이 표준 접근 방식보다 더 적은 리소스가 필요하다는 것이 근본적으로 중요합니다.

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