트렌드 1: 기술 지속 가능성
환경, 사회, 거버넌스 측면
특히 센터는 더욱 효과적이 될 것입니다.데이터 처리(데이터 센터). 오늘날 레거시 장비의 서버, 냉각 및 전력 시스템은 전력의 40%를 소비합니다. 기업은 보다 효율적인 냉각 방법, 공기 여과 및 데이터 센터 공동 배치를 구현하여 비용을 절감할 것입니다. 비효율적인 센터는 시장을 떠날 것입니다.
'전자 폐기물' 문제도 심각하다.— 전자 장치, 칩 및 기타 부품이 포함된 쓰레기. 종종 - 독성 물질의 수준이 증가합니다. TASS에 따르면 폐기물 관리 개혁이 시작된 지 3년 만에 러시아 기업은 전기 폐기물 재활용량을 거의 80,000톤으로 두 배 늘렸습니다. 비교를 위해 이는 Sukhoi Superjet 100 항공기 3,000대 이상의 무게입니다. 전문가에 따르면 러시아에서는 2030년까지 이 폐기물의 15~20%를 재활용하는 것이 가능할 것이라고 합니다.
여러 가지 이유로 회사는 계속해서지속 가능한 개발 의제, 즉 에너지 절약, 사회 정책 및 올바른 거버넌스에 관심을 기울이십시오. 에너지 소비와 폐기물 재사용을 최적화하는 솔루션을 제공하는 등 인공 지능이 이들에게 도움이 될 것입니다.
트렌드 2: 무선 기술의 발전
2025년까지 기업 무선의 50%Gartner는 전기 계량기 및 장비 마모 센서와 같은 장치가 통신 이상의 추가 기능을 갖춘 네트워크 서비스를 사용할 것으로 예측합니다. 의료 분야에서는 환자의 상태를 모니터링하고 이동 및 교통을 조정하는 데 필요한 장치가 훨씬 더 많아질 것입니다. 오늘날 이러한 장치는 15% 이하입니다. 데이터 전송 도구에서 무선 통신은 다중 기술 환경으로 바뀌고 환경 상태를 파악하고 전기를 전송하는 데 사용될 것입니다.
결정 기술이 진화하고 있다조난에 처한 사람들의 위치를 파악하고 현장 작업자를 모니터링하며 안전을 보장합니다. 통신은 가장 접근하기 어려운 정착지로 전달됩니다. 최신 무선 시스템에는 에너지 집약적인 네트워크와 배터리가 필요하지 않으므로 전기 공급 문제는 심각한 문제가 되지 않습니다.
이러한 배경에서 새로운 옵션이 시장에 나타날 것입니다.무선 통신의 사용: 차량 조정, 멀티캐스팅 및 미디어를 위한 새로운 정보 전달 방법, Stefanini NA 예측
트렌드 3: 프로덕션에서의 사물 인터넷
새로운 기술은 대규모 산업도 변화시킬 것입니다기업은 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 분석을 연결하고 인공 지능 및 기계 학습을 사용합니다. 제조 운영 데이터는 공급망 ERP, 고객 서비스 및 기타 엔터프라이즈 시스템의 운영 데이터와 결합됩니다. 제조 회사는 서로 다른 정보에 대한 새로운 수준의 가시성과 이해를 얻고 IBM에 등재됩니다.
구현의 효과는 명백합니다. McKinsey 분석가에 따르면 장비 가동 중지 시간은 30~50% 감소하고 생산성은 10~30% 증가하며 예측 정확도는 최대 85%입니다.
공장은 디지털화되고 있으며 전체 생산 및 판매 주기를 컴퓨터에서 완벽하게 관리할 수 있습니다.
사물 인터넷은 다른 산업에도 침투하고 있습니다.허더즈필드 대학교(University of Huddersfield)는 센서를 사용하여 아기의 활력 징후를 읽는 아기 담요 버전을 내놓았습니다. 생명의 위협이 있는 경우 부모의 스마트폰과 가장 가까운 진료소로 전송될 수 있습니다. 모스크바 어린이 진료소가 그러한 시스템에 연결될 수 있다는 것을 쉽게 상상할 수 있습니다.
트렌드 4: 사이버 보안 강화
모든 기술의 발전은 매력적입니다.사이버 범죄자는 이익을 위해서가 아니라면 호기심에서 비롯됩니다. 다음 목표는 사물 인터넷(Internet of Things)입니다. 컴퓨터, 전화기, 가전제품, 시계, 생산 기계 등이 하나의 공간에 연결되어 원격으로 연결이 가능하게 하는 것입니다. Insider Intelligence는 2026년까지 전 세계적으로 640억 개의 품목이 사물 인터넷에 연결될 것이라고 추정합니다. 이러한 증가는 전 세계적으로 원격 근무자가 늘어나는 데 따른 것이기도 합니다.
전 세계 데이터 유출의 45%가 다음에서 발생합니다.클라우드 서비스 - 잘못 구성된 매개변수로 인해 발생합니다. 데이터 유출 및 무단 액세스의 원인이 됩니다. 그 결과 IBM과 Ponemon Institute에 따르면 2022년 평균 침해 비용은 435만 달러였습니다.
인공물을 사용하는 기업인텔리전스 및 자동화는 보수적인 비기술 기업보다 평균 300만 달러 더 절약했습니다. 고급 플레이어는 보안 위반을 식별하고 복구하는 데 더 빠릅니다. 사이버 보안 작업을 할 때 기업은 개발 전문가와 정보 기술 전문가의 상호 작용으로 구성된 DevOps 방법론을 점점 더 많이 사용하게 될 것입니다. 이 방법론은 점점 더 많은 새로운 프로세스를 자동화하고 보안 시스템의 격차를 식별하는 알고리즘을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
동향 5: 클라우드 기술 개발
50% 이상의 기업이 사용할 예정입니다.Gartner는 업계 클라우드 플랫폼이 2027년까지 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것이라고 예측합니다. 점점 더 많은 기업이 비즈니스 프로세스 서비스, 애플리케이션 서비스, 보안 서비스, 인프라 클라우드 서비스, 서비스로서의 데스크톱 등 다양한 클라우드 서비스를 현대화하고 자동화하고 전환할 것입니다. 이러한 배경에서 클라우드는 모든 사용자가 더욱 쉽게 액세스할 수 있게 되며 보안도 강화될 것입니다.
동시에 업계는 또 다른 부족 현상을 겪게 될 것입니다.인력: 새로운 애플리케이션을 개발하려면 높은 자격을 갖춘 직원이 필요하지만 지금도 찾기가 쉽지 않습니다. 게다가 다들 높은 연봉을 원하고, 기업들은 인플레이션 압력을 받으며 돈을 아끼려고 애쓰고 있다. 기업은 클라우드 서비스에 대한 수요 증가로 인해 균형을 찾을 수 있습니다.
이 모든 기술과 트렌드는 서로 연결되어 있으며,서로에게 영향을 미칩니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전은 클라우드에 저장된 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 위해 사이버 보안을 강화해야 합니다. 제조 및 무선 통신에서 사물 인터넷을 사용하여 공정 효율성을 개선하고 에너지 비용을 절감할 수 있으므로 지속 가능한 기술 개발에 기여합니다.
이 모든 기술과 트렌드는 변화할 뿐만 아니라비즈니스 모델뿐만 아니라 사람들의 삶에도 영향을 미치며 업무, 커뮤니케이션, 엔터테인먼트 등을 위한 새로운 기회를 창출합니다. IT 산업의 발전 속도에 따라 기업은 변화하는 상황과 추세에 빠르고 유연하게 대응할 수 있어야 합니다. 따라서 기업이 혁신의 발전을 모니터링하고 이해하는 것이 중요합니다. 그러면 기업은 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
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