자동 저비용 신속 누출 감지 시스템(ALFaLDS)은 우발적인 사고를 감지하기 위해 개발되었습니다.
ALFaLDS는메탄 및 에탄 (천연 가스 내) 및 대기 바람의 실시간 측정을 기반으로 천연 가스 누출을 정량화합니다. 이러한 모든 지표는 누수를 감지하도록 구축 된 기계 학습 코드를 사용하여 분석됩니다. 이 코드는 Los Alamos National Laboratory의 고해상도 플룸 분산 모델을 사용하여 훈련되었으며 훈련은 제어 된 배출을 사용하여 현장에서 정제됩니다.
테스트 결과는ALFaLDS는 예상되는 메탄 누출을 정확하게 찾고 크기를 지정합니다. 낮은 비용으로 빠르고 정확하게 누출을 감지하는이 새로운 기능은 유정과 가스전에서 새로운 자동 비산 가스 누출 샘플링을 약속합니다.
ALFaLDS는 Fort Collins, Colorado Model Oil and Gas Test Site에서 블라인드 테스트 중에 사용됩니다. 출처 : Los Alamos National Laboratory.
ALFaLDS의 탐지 및 정량화 성공천연 가스 시설에서 비산 메탄 누출을 추정하면 산업이 개발을 사용하는 경우 메탄 배출량을 90 % 줄일 수 있습니다.
ALFaLDS는 소형 센서를 사용하여차량 및 드론에 사용하기에 이상적입니다. 일반적으로 Los Alamos 팀은 미니 3D 사운드 풍속계 및 강력한 기계 학습 코드와 쉽게 통합되는 센서를 개발합니다.
그러나이 코드는 독립적이며가스 및 바람의 모든 소스에서 데이터를 읽어 천연 가스의 방대한 생산, 생산 및 소비 네트워크에서 누출을 빠르게 찾고 비산 배출을 최소화하는 데 도움이됩니다.
이 통합을 통해 ALFaLDS는누출 감지, 석유 및 가스 서비스 제공 업체, 배출 가스를 연구하는 비영리 단체, 천연 가스 생산을 연구하는 국립 연구소 및 학술 기관에 대한 혁신적인 접근 방식입니다.
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