일리노이 대학 과학자들은 다음을 사용하여 이틀 안에 콩이 성숙할 것으로 예측합니다.
“포드 성숙도를 평가하려면시간과 오류가 발생하기 쉽습니다. 포드 색상 기반 그레이딩 시스템이므로 사람이 주도합니다. “많은 연구 그룹이 무인 항공기 이미지를 사용하여 성숙도를 평가하려고하지만 프로세스를 확장하고 자동화하지는 않습니다. 더 정확한 방법을 찾았습니다. "
Rodrigo Trevisan, 박사과정 학생Martin은 드론 이미지에서 포드 색상의 변화를 감지하도록 컴퓨터를 훈련시켰습니다. 두 국가에서 세 번의 성장 계절에 걸쳐 5번의 실험을 통해 수집되었습니다.
전문가는 심층 컨볼 루션 신경을 사용했습니다.네트워크 (CNN)-인공 지능의 한 유형. CNN의 작업은 인간의 뇌가 인간의 눈에서받은 이미지의 구성 요소 (색, 모양, 질감)를 해석하는 방법을 배우는 것과 유사합니다.
새로운 분석 방법을 통해 육종가들은 그 어느 때보 다 더 큰 규모로 작물의 운명에 대한 결정을 내릴 수있을 것이라고 과학자들은 결론지었습니다.
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