미국 일리노이 대학의 연구원들은 시각화와 시각화를 결합한 새로운 기술을 개발했습니다.
“저희 연구실은독성 화학 물질을 사용하지 않고 세포를 시각화할 수 있는 추가 레이블이 없는 이미지 - Beckmann 첨단 과학 기술 연구소의 빛의 정량적 이미징 연구소 소장인 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 Gabriel Popescu가 말했습니다. “그러나 우리는 독성 형광 염료를 사용하지 않고는 세포의 특정 특성을 측정할 수 없습니다. 우리 연구에서 이 문제를 해결했습니다."
따라서 과학자들은 세포를 죽이지 않고 샘플의 모양과 상태를 따를 수 있는 계산 방법을 사용했습니다.
Sber는 AI 작업을 위한 플랫폼을 개발했습니다.
처음에 연구자들은 세포를 추적했습니다.비파괴적이고 라벨이 없는 기술을 사용하여 며칠 동안. 실험이 끝나면 샘플에 색상을 지정하고 딥 러닝을 사용하여 형광 염료가 어디에 있는지 알아냈습니다.
과거에 인공지능이 있었음에도 불구하고한 가지 유형의 이미지를 만드는 데 사용되어 연구원들은 실시간으로 사진을 분석하도록 프로그래밍할 수 있었습니다. 그들은 세포의 일부가 어디에 있는지 정확히 찾아내기 위해 세포를 연구할 수 있었습니다.
이 기술의 또 다른 장점은과학자들이 여러 날 동안 실험을 수행할 수 있다는 것입니다. 세포는 일주일 후에도 살아 있습니다. 이것은 화학적 독성이 세포를 죽일 수 있기 때문에 형광 염료로는 할 수 없습니다. 연구자들은 이제 세포와 생물학적 샘플의 다양한 특성을 연구하기 위해 알고리즘을 적용하려고 노력하고 있습니다.
또한 읽어보십시오 :
종말의 빙하는 과학자들이 생각했던 것보다 더 위험한 것으로 밝혀졌습니다. 우리는 중요한 것을 말합니다
공중에서 가져온 가장 큰 빙산을보십시오
중국 최초로 "인공 태양"테스트