AI는 뮤직 비디오에서 노래를 복원하는 법을 배웠습니다.

MIT의 과학자들은 인공 지능(AI) 시스템인 폴리 뮤직(Foley Music)을 선보였습니다.를 기반으로 한 음악

악기를 연주하는 음악가의 소리가 들리지 않는 비디오.다양한 악기를 사용하고 작업 속도와 품질 측면에서 기존의 여러 시스템을 능가합니다.

연구원들은 AI 모델이사람의 움직임을 기반으로 음악을 만들고, 비디오에 음향 효과를 자동으로 추가하는 것부터 가상 현실에서 몰입 형 경험을 만드는 것에 이르기까지 여러 응용 프로그램의 기반이 될 수 있습니다. 연구자들은 사람들도이 기술을 가지고 있다고 지적합니다. 예를 들어 입술로 사람의 말을 이해할 때 말입니다.

Foley Music은 핵심 포인트에 주목몸과 손의 움직임을 모델링하는 데 사용하는 중간 시각적 앵커 포인트로 몸 (25 점)과 ​​손가락 (20 점)을 사용합니다. 그런 다음 시스템은 볼륨을 고려하여 이러한 움직임을 음표로 변환합니다. 따라서 아코디언,베이스 기타, 바순, 첼로, 기타, 피아노, 우쿨렐레 및 기타 악기를 연주 할 수 있습니다.

실험 중에 연구원들은 Foley를 훈련 시켰습니다.11 개 카테고리의 수천 개의 뮤직 비디오 클립을 포함하는 음악 3 개의 데이터 세트. 그래서 그들은 AtinPiano 웹 사이트의 지침, YouTube 채널의 아마추어 비디오, 콘서트 발췌 및 기타 데이터 등 다양한 복잡성의 비디오 코퍼스를 조합 할 수있었습니다.

연구원은 Foley Music 450을 업로드했습니다.비디오. 그런 다음 결과를 평가 한 과학자들에게 결과 음악을 제공했습니다. 어떤 경우에는 "음악은 고급 밴드의 커버와 같다"고 언급했습니다.

전문가들은 Foley Music의 생성 된 음악이 실제 녹음과 구별하기 어렵다는 것을 발견했습니다. 또한 AI는 오디오 품질, 의미 정렬 및 타이밍을 개선 할 수 있습니다.

참조 :

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