강한 지진은 놓치기 어렵지만 드물다. 그 사이 그들은 눈치채지 못한 채 지나간다.
감지하고 탐지하는 능력을 향상한다면이러한 매우 작은 지진의 위치를 찾으면 지진이 단층을 따라 어떻게 상호 작용하거나 전파되는지, 어떻게 시작되는지, 심지어 어떻게 멈추는지에 대한 더 명확한 그림을 얻을 수 있습니다.
스탠포드 물리학자이자 논문 저자 중 한 명인 Gregory Beroza
Mousavi는 다음을위한 기술 작업을 시작했습니다.지진 감지 자동화. 이전에는 멤피스에서 매일 지진도를 연구했습니다. 몇 년 후 스탠포드에있는 Beroza의 실험실에 합류 한 후 그는 기계 학습을 사용하여 피질 진동을 감지하는 문제를 해결하는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다.
논문에서 저자는 신호가 약한 매우 작은 지진을 감지하기위한 새로운 모델을 개발했다고 설명합니다. 그들은 그것을 지진 변압기라고 부릅니다.
Mousavi에 따르면이 모델은 PhaseNet을 기반으로하며CRED는 "과학자들이 수작업으로 만든 알고리즘을 포함합니다." 특히 Earthquake Transformer는 인간 분석가가 일련의 움직임을 전체적으로보고 약간의 관심을 기울이는 방식을 모방합니다.
이 기술은 분석가가보다 완전한 지진 카탈로그에서 정보를 추출하는 데 중점을 둡니다. 새로운 알고리즘은 연구원들이 지진의 특성을 분석하는 데 소비 할 시간을 절약합니다.
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