AI는 익숙하지 않은 공간에서 드론을 조종하는 법을 배웠습니다.

캘리포니아 공과대학(California Institute of Technology) 연구원들이 드론을 제어하는 ​​새로운 방법을 제시했습니다.

낯선 공간.그들은 여러 장치라도 좁고 익숙하지 않은 공간에서 자율적으로 탐색할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다. 이 시스템은 각 드론에 어느 정도 독립성을 부여하여 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 해줍니다.

카드에 의존하거나새로운 모델은 다른 드론과의 작업을 조정하더라도 각 차량이 주어진 공간에서 독립적으로 탐색 할 수 있도록합니다. 이 분산 모델은 많은 로봇에 계산이 분산되어 있기 때문에 드론이 즉석에서 드론을 제어하는 ​​데 도움이됩니다.

선택적 추적 컨트롤러는 드론이 공기 역학적 상호 작용을 보상하는 데 도움이됩니다. 예비 테스트에서 컨트롤러는 아날로그보다 더 효율적인 것으로 나타났습니다.

이 방법은 검색 및무인 항공기가 무리의 지역을 안전하게 쓸 수있는 구조 작업과 자율 장치는 교통 혼잡과 충돌을 최소화 할 수 있습니다. 연구진은이 방법이 실험실에서 테스트되어야한다고 경고하지만 몇 년 안에이 모델이 상용화 될 수 있습니다.

참조 :

-은하수 뒤에있는 수십만 개의 은하계의 거대한 벽을보십시오.

-혜성 NEOWISE는 러시아에서 볼 수 있습니다. 볼 곳, 볼 곳 및 사진 찍는 방법

-NASA와 ESA는 태양의 가장 상세한 이미지를 게시합니다.