Исследовательская группа, состоящая в основном из ученых из Национальной астрономической обсерватории
일본 국립 천문대
자동화 된 처리 방법딥 러닝 알고리즘을 이용한 함수 추출 및 평가는 2012 년부터 빠르게 발전하고 있습니다. 이제는 일반적으로 정확도가 인간보다 우수하며 자율 주행 차량, 보안 카메라 및 기타 여러 응용 분야에 사용됩니다. NAOJ 프로젝트의 Ken-ichi Tadaki 부교수는 AI가 고양이와 개의 이미지를 분류 할 수 있다면 "나선 패턴이있는 은하"와 "나선 패턴이없는 은하"를 구별 할 수 있어야한다는 아이디어를 제안했습니다. 실제로 인공 지능은 인간이 준비한 훈련 데이터를 사용하여 97.5 %의 정확도로 은하의 형태를 성공적으로 분류했습니다. 그런 다음 훈련 된 AI를 전체 데이터 세트에 적용하여 약 80,000 개의 은하에서 나선을 식별했습니다.
이제 이 기술의 효과가 입증되었으므로효율성을 높이려면 인간이 분류한 상당수의 은하계를 기반으로 AI를 훈련시켜 은하계를 더 세부적인 클래스로 분류하도록 확장할 수 있습니다. NAOJ는 현재 시민 과학 프로젝트 갤럭시 크루즈(Galaxy Cruise)를 운영하고 있습니다. 이 프로젝트에서는 시민들이 스바루 망원경으로 촬영한 이미지를 연구하여 은하계가 다른 은하계와 충돌하거나 병합되고 있음을 나타내는 특징을 찾습니다.
갤럭시 크루즈 프로젝트 컨설턴트 다나카 마사유키 부교수는 인공지능을 활용한 은하 연구에 큰 기대를 걸고 있습니다.
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