독일 연구자들이 요리의 칼로리 함량과 그 함량을 결정할 수 있는 알고리즘을 만들었습니다.
“N + 1”은 개발에 대해 간략하게 씁니다.개발자들은 사람들의 체중 감량과 관련된 문제를 해결하려고 노력했습니다. 요리를 직접 준비하거나 카페에서 주문한 경우 칼로리 함량과 영양가를 결정하기가 매우 어렵습니다. 이 작업을 위한 기존 알고리즘은 단순히 사진 속 음식을 인식한 다음 데이터베이스에서 일치하는 항목을 찾습니다. 이 접근 방식은 그다지 정확하지 않습니다.
새로운 알고리즘의 작성자는 다른 방법을 사용했습니다.이는 신경망이 이미지를 기반으로 영양가를 한 단계로 계산할 수 있도록 하는 것으로 구성됩니다. 신경망은 레시피 사이트와 다양한 제품의 영양가 데이터베이스를 사용하여 형성된 대규모 ImageNet 데이터 세트에서 훈련되었습니다.
결과적으로 알고리즘은 접시의 칼로리 함량과 단백질, 지방, 탄수화물의 함량뿐만 아니라 성분을 추측 할 수 있습니다.