비접촉식 혁명
사람들의 디지털 리터러시 수준은 매년 증가하고 있습니다. 러시아인의 절반 이상(60%)
비접촉 결제 기술은우선, 개인 시간을 절약 할 수있는 기회 덕분에 구매자. 전체 프로세스는 10 초 미만으로 현금보다 2 배, 연락처 결제보다 30 % 더 빠릅니다.
대유행 동안 많은 소매점변화하는 조건에 맞게 비즈니스 프로세스를 조정하고 비접촉 거래로 전환했습니다. 예를 들어 Detsky Mir는 고객에게 안전한 온라인 쇼핑 서비스를 제공했습니다. 알고리즘은 간단하고 편리합니다. 네트워크 웹 사이트에서 사람이 제품을 선택하고 전체 또는 일부를 지불하고 배송 주소를 나타냅니다. 장소에 도착한 택배는 주문을 문에두고 1.5m 거리에서 출발하여 고객에게 전화를 겁니다. 계산이 완전히 완료되지 않은 경우 구매자가 상품을 확인한 후 택배 직원이 지불 링크를 보내고 자금이 입금되었는지 확인한 후 수표와 함께 SMS를 보냅니다.
비접촉 기술이 사용되기 시작했고소매점에 설치된 터치 스크린의 작동을 위해. 그 이유는 세계의 어려운 역학 상황이었습니다. 쇼핑객의 80 %는 셀프 서비스 키오스크가 위생적으로 안전하지 않다고 생각하고 기기를 덜 자주 사용하는 것을 선호했습니다. 미래의 매장 손실을 방지하기 위해 Ultraleap은 화면을 건드리지 않고도 대화 형 키오스크를 제어 할 수있게했습니다. 센서와 AI 알고리즘이 공중에서 손의 위치를 추적합니다.
대유행 이전에 활발하게 돌파구를 만들었습니다.상업 영역의 디지털화에서 2018 년 비접촉 거래를위한 고유 한 기술 플랫폼을 출시했습니다. Briskly는 B-Pay 앱을 통해 이용할 수있는 네 가지 제품을 고객에게 제공합니다. 바코드를 스캔하여 판매자가없는 매장에서 상품 대금 결제, 식당 및 이벤트를위한 음식 사전 주문, 상품 택배 배송, 마이크로 마켓 (스마트 냉장고)입니다.
활발한 기술로 인해 소매점은3 개월 동안 매출을 15 %로 늘리고 두 배 더 많은 고객에게 서비스를 제공합니다. 그리고 고객은 모바일 제품 덕분에 개인적인 시간을 절약하고 다양한 보너스를받을 수 있습니다. B-Pay 모바일 애플리케이션은 좋아하는 상품을 기억해 쇼핑 과정에서 제공하며, 결제 전이라도 할인 및 프로모션 가능 여부를 사용자에게 알려줍니다. 회사에 따르면 보통 사람은 마이크로 마켓에서 연락없이 상품을 구매하는 데 약 90 초, 슈퍼마켓에가는 데 5 분, 계산원이없는 주유소에서 차를 채우는 데 10 분이 걸린다고합니다.
소매 체인은 안전한 비접촉식을 높이 평가했습니다.기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 그래서 2020 년에 Azbuka Vkusa 소매 업체는 Briskly와 함께 컨시어지 서비스를 시작했습니다. 주문은 Check-Er 응용 프로그램을 통해 판매자가 수집하여 구매 프로세스를 개인화합니다. 구매자는 상점 직원에게 연락하여 주문 세부 정보를 확인하고 상품 가용성 및 교체에 대한 조언을 얻을 수 있습니다. 상품 배송은 30 분도 채 걸리지 않습니다.
인간을위한 인공 지능
ECCO는 판매 후 17 % 증가증강 현실 (AR) 기술을 사용하여 직원을 교육 한 방법 프로젝트 파트너는 비즈니스 용 AR을 만들기위한 ARgument 플랫폼이었습니다. 혁신 덕분에 신발 체인의 모든 제품은 물론 가격표, 상자 및 포스터가 가상 콘텐츠의 운반자가되었습니다. 이제 제품에 대한 전체 정보를 얻으려면 판매자는 스마트 폰 카메라를 해당 품목으로 향하기 만하면됩니다. AR 구현을 통해 빠르고 효율적으로 고객에게 서비스를 제공 할 수있을뿐만 아니라 컨설턴트가 매장 구색을 연구하는 데 소요되는 시간을 70 %까지 줄일 수있었습니다.
일본 의류 매장 유니클로는감각 신경 기술을 사용하는 혁신가. 회사는 고객이 제공하는 이미지에 대한 감정적 반응을 바탕으로 고객에게 티셔츠를 추천하는 판매 영역에 UMood 키오스크를 설치했습니다. 고객은 물리적 버튼을 누를 필요도 없습니다. 전체 프로세스는 비접촉식입니다.
스마트 앱
분석가들은 2025 년까지 전 세계가미용 시장은 거의 6 % 성장할 것입니다. 다른 영역과 마찬가지로 디지털화는 화장품을 우회하지 않았습니다. 하나의 셀카만으로도 AI가 피부의 나이를 결정하고 피부 관리에 대한 자세한 맞춤 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. Skin Advisor-Olay의 노하우. 유사한 앱이 Neutrogena (Skin360) 및 Pond 's (SAL)에서 출시되었습니다. 세포라에서 지능형 컬러 IQ 프로그램은 여성이 완벽한 파운데이션 쉐이드와 립 IQ의 혁신적인 립스틱을 찾도록 도와줍니다.
2013 년 IKEA 앱 사용잠재적 인 구매자는 브랜드 가구가 건물 내부에 어떻게 들어 맞는지 볼 수있는 기회를 얻었습니다. 모바일 제품은 사물의 비율이 올바르게 표시되도록 방의 크기를 고려했습니다. 향후 몇 년 동안 스웨덴 회사는 사물 인터넷 구현을위한 기술을 적극적으로 개발해 왔으며 오늘날 고객에게 지능형 홈이라는 자체 개념을 제공합니다.
Macy's On Call - 인지 모바일IBM Watson 및 Satisfi의 인공 지능으로 구동되는 웹 도구는 Macy's 소매 고객이 매장을 탐색하는 데 도움을 줍니다. 방문자가 애플리케이션을 실행하고 질문하기만 하면 인공 지능이 적합한 솔루션을 찾아줍니다.
로봇 대 직원
87 %의 관리자가 다음과 같이 확신합니다.부정확 한 재고는 도난보다 이익 손실에 더 가깝습니다. 따라서 2017 년부터 보사 노바 로봇은 매일 3 회 월마트 슈퍼마켓을 방문하고 매장 진열대를 점검하고 있습니다. 구매 한 제품 및 잘못된 가격표에 대한 정보를 즉시 창고로 보냅니다. 내장 된 안전 센서는 물체를 감지하고 로봇이 사람 및 카트와 충돌하는 것을 방지합니다. Bossa Nova는 상인의 작업에 50 % 더 빠르게 대처합니다. AI의 도입으로 회사는 인력의 힘을 재분배 할 수있었습니다.
Zara는 디지털 지지자 중 한 명입니다.이 회사는 픽업 지점에서 온라인 상점에서 고객에게 상품을 발행하는 프로세스를 자동화했습니다. 코드를 입력하면 충분하며 로봇은 창고에서 필요한 주문을 가져옵니다.
만능 상점
통계에 따르면 77 %의 사람들이디지털화, 그들은 여전히 구매하기 전에 물건을보고 만지는 것을 선호합니다. 2018 년에는 최초의 무인 Amazon Go 매장이 방문객에게 문을 열었습니다. AI 기술, 컴퓨터 비전 및 RFID 시스템을 통해 금전 등록기를 완전히 없앨 수있을뿐만 아니라 자동으로 인벤토리를 수행하고, 고객 범주 및 선호도를 결정하고, 가격 정책 변경을 제안 할 수있었습니다. 고객은 판매 영역에 들어가서 원하는 제품을 선택하기 만하면 나중에 사람의 개입없이 아마존 계정에서 결제가 이루어집니다.
온라인 쇼핑은 매년 탄력을 받고 있습니다.2020 년 말까지 온라인 쇼핑은 소매 매출의 10 %에 도달 할 수 있습니다. 경쟁하고 고객을 잃지 않기 위해 오프라인 매장은 과감한 조치를 취하고 인공 지능을 채택하고 있습니다. 눈에 띄는 예는 "가상 소매"시스템을 무역에 통합 할 수있는 스타트 업 E.L.S.E.입니다. 클라우드 기술의 가장 큰 장점은 창고 나 완제품이 필요 없다는 것입니다. 작업은 다음과 같이 구성됩니다. 상점 방문자가 AI 도구가 자신의 인물의 매개 변수를 스캔하는 특수 공간 ( "가상 피팅룸")에 들어갑니다. 그런 다음 구매자는 재료 (만질 수있는 실제 샘플 재고가 있음), 색상, 액세서리를 선택합니다. 제품에 대한 3D 시각화가있어 선택을 평가하고 필요한 경우 조정할 수 있습니다. 많은 브랜드 (예 : Thierry Rabotin, Fera Libens, Michela Rigucci)가이 접근 방식을 성공적으로 채택했습니다.
Virtual Couture Fashion 소개 : Virtual Bespoke 3D- Man MTM, E.L.S.E. Vimeo의 ELSE Corp에서
Rebecca Minkoff 매장은 똑똑합니다.고객이 "스스로"제품 모델을 선택할 수 있도록 도와주는 터치 미러. RFID 시스템이 장착 된 대화 형 피팅룸에서 구매자는 제품이 다양한 조명 조건에서 어떻게 보이는지 볼 수있을뿐만 아니라 크기를 선택하고 패션쇼에서 비디오를 연구하고 미래를 위해 구매를 저장할 수 있습니다.
전통적인 소매업의 미래는위협 : 전문가들은 2033 년까지 대부분의 구매가 인터넷을 통해 이루어질 것이라고 예측합니다. 기존 형식으로는 더 이상 기업이 떠돌아 다니기에 충분하지 않습니다. 이러한 이유로 소매 체인은 온라인 판매로 적극적으로 전환 할뿐만 아니라 인공 지능 및 기계 학습 기술을 소매점 작업에 도입하기 시작했습니다. 주니퍼 리서치는 2023 년까지 연간 디지털화 지출이 230 % 증가 할 것으로 예상합니다.
참조 :
-모든 신진 대사 경로를 차단하여 기생충 퇴치 방법 마련
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