신경망은 샤먼의 모습을 복원했습니다. 고대인이 어떻게 생겼는지보십시오

연구자들은 DNA 분석, 유해 사진, 신경망을 사용하여 얼굴 표정이 무엇인지 알아냈습니다.

고대 샤먼.

Lepenski Vir의 정착지는 중석기 시대입니다.사냥꾼의 야영지이자 유럽에서 발견된 가장 오래된 정착지 중 하나입니다. 고고학자들은 이곳에서 약 500여구의 다양한 사람들의 유해를 발견했으며, 여기에는 다리를 꼬고 있는 특이한 자세로 인해 "샤먼"으로 알려지게 된 해골이 포함되어 있습니다.

비디오: 언리얼 엔진

샤먼은 약 10,000년 전에 살았습니다.몇 년 전, 연구자들은 믿습니다. 전문가들은 골격 분석을 통해 키와 몸무게, 심지어 해산물을 주로 먹었다는 사실까지 추정했다. 외부 모습을 재구성하기 위해 과학자들은 실제 두개골의 정확한 물리적 사본을 만들어야 했습니다. 연구원들은 사진과 3D 모델링을 사용했고 완성된 두개골 샘플을 3D로 인쇄했습니다.

다음 단계에서는 법의학 과학자이자 고고학자인 Oscar가Nilsson은 점토를 사용하여 근육과 피부의 층을 재현했습니다. 연구원은 원하는 구조의 두께를 결정하기 위해 샤먼의 성별, 연령, 민족 및 체중에 대한 정보를 사용했습니다.

사진: 언리얼 엔진

물리적 재건 이후최종 마무리 작업은 언리얼 엔진의 신경망에 맡겼습니다. 알고리즘은 복원된 두개골의 모양을 유사한 기하학 및 얼굴 비율을 가진 샘플과 비교하고 무당의 표정을 복원했습니다. 이 기술은 MetaHuman Creator의 광범위한 실제 인간 표정 스캔 데이터베이스를 사용하는 것으로 보고됩니다.

마지막 단계에서 과학자들은 외관을 명확히했습니다.알려진 매개변수에 기반한 그의 테스트 대상: DNA 분석은 그가 "중간-어두운" 피부, 검은 머리카락 및 갈색 눈을 가짐을 보여주었습니다. 완성된 애니메이션 재건은 베오그라드 박물관에 보관됩니다.

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