형상 유리는 일반적으로 "열간 굽힘" 방법을 사용하여 만들어집니다. 가열하여 성형한 것입니다.
그룹이 만든 소프트웨어IST Austria, TU Wien, UJRC 및 KAUST의 과학자들은 사용자가 외관 디자인을 대화식으로 제어하고 제작 가능성 및 패널 미학에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있도록 합니다. 이는 제안된 디자인 중에서 가장 좋은 디자인을 선택하는 편리한 방법입니다. 새로운 소프트웨어는 유리 패널의 모양과 제조 가능성을 예측하도록 훈련된 심층 신경망을 기반으로 합니다. 사용자가 디자인을 맞춤화할 수 있을 뿐만 아니라 소프트웨어는 건축가의 일반적인 작업 흐름에 통합할 수 있도록 자동으로 최적화합니다.
냉간 성형 유리 외관 디자인엄청난 계산적 어려움을 안겨줍니다. 인간에게는 너무 복잡하지만 기계 학습 소프트웨어의 경우 수천 개의 데이터와 변형을 처리하는 것은 문제가 되지 않습니다. 과학자들은 전문가가 아닌 사용자가 대화형으로 표면을 편집할 수 있는 소프트웨어를 만들고 각 개별 패널의 유리 굽힘 모양과 응력에 대한 실시간 정보를 얻으려고 했습니다. 그들은 데이터 기반 접근 방식을 취했습니다. 팀은 전통적인 건축 컴퓨터 지원 설계 형식으로 제시된 가능한 곡면 유리 모양의 데이터베이스를 생성하기 위해 백만 번 이상의 시뮬레이션을 실행했습니다. 그런 다음 이 데이터에 대해 심층 신경망(DNN)을 훈련했습니다.
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