컴퓨터는 우리 스스로 그 차이를 구분할 수 없더라도 수십 마리의 새를 일관되게 인식할 수 있습니다.
따라서 본 연구는 야생조류 연구의 가장 큰 한계 중 하나인 개체 식별 을 극복할 수 있는 기회를 제공한다.André Ferreira, PhD 프랑스 CEFE(Center for Functional and Evolutionary Ecology)
프랑스, 독일, 포르투갈 그리고 남아프리카에 있는 연구소들에서 온 과학자들이 그 연구에 참여했다.인공 지능을 사용하여 새를 개별적으로 식별하는 과정을 설명합니다.여기에는 수천 개의 레이블이 지정된 새 이미지를 수집한 다음 해당 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련하고 테스트하는 작업이 포함됩니다.이 연구는 AI를 사용한 조류 식별 프로세스에 대한 최초의 성공적인 시도입니다.
연구진은 인공 지능 모델을 훈련시켜 야생 개체군에서 개별 새의 이미지를 인식하도록 했습니다.훈련 후 AI 모델은 이전에 못했던 다양한 개인의 이미지에서 테스트되었습니다.그 결과, 알고리즘은 야생 종에 대해 90%의 정확도로 모든 개체의 이름을 지었습니다.
동물 행동 연구에서 개인종 식별은 연구자들이 연구 할 수있는 가장 비싸고 시간이 많이 소요되는 행동 및 인구 규모 제약 중 하나입니다. 새 다리에 색 줄무늬를 붙이는 것과 같은 현대식 식별 방법은 동물에게 스트레스를 줄 수 있습니다.
이러한 문제는 인공 지능 모델을 사용하여 해결할 수 있습니다. 개체군을 장기간 모니터링하는 동안 개별 동물을 서로 구별하는 능력이 중요합니다.
그러나 개별 새의 모양은 다를 수 있습니다.예를 들어 탈피로 인해 시간이 지남에 따라 이것이 AI 모델의 성능에 어떤 영향을 미치는지 알려지지 않았습니다. 몇 달 후에 찍은 같은 새의 이미지는 다른 개체로 잘못 식별 될 수 있습니다.
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