새로운 기술은 뇌 활동과 행동 사이의 연결을 찾는 속도를 높일 수 있습니다.
새로운 개발이 이루어졌습니다.
신경과학자들은 뇌에서 점점 더 많은 데이터를 기록하고 있지만, 이 데이터에 포함된 정보를 이해하는 것, 즉 신경 코드를 읽는 것은 여전히 어려운 문제로 남아 있습니다.
연구의 주요 저자인 마커스 프레이(Markus Frey)
Frey는 팀이 수동으로 디코딩할 필요 없이 다양한 유형의 원시 신경 데이터를 분석하는 자동화된 방법을 개발하기를 원했다고 말합니다.
그들은 쥐의 신경 신호에 대해 AI를 테스트했습니다.그리고 그들의 디자인이 동물의 위치, 머리 방향, 달리는 속도를 정확하게 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 수동 처리 없이도 기존 분석 방법을 사용해 얻은 결과보다 정확도가 높았고, AI가 사람 손의 움직임도 예측할 수 있었다.
수석 저자이자 교수인 Caswell Barry는 다음과 같이 말했습니다.뇌 신호를 분석하는 기존 방법은 신경 기록에서 잠재적인 정보를 많이 놓치고 있습니다. 문제는 우리가 이해하는 요소만 해독할 수 있다는 점이라고 그는 강조합니다.
그러나 새로운 AI는 훨씬 더 많은 신경 코드에 액세스할 수 있습니다. 신경 데이터를 보다 정확하게 디코딩하며, 중요하게는 기존 지식에 의해 제한되지 않습니다.
저자는 추론이나 문제 해결과 같은 더 높은 수준의 인지 과정을 예측할 수 있도록 디자인을 개발할 계획입니다.
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