땅콩이 익었는지 여부를 확인하기 위해 농부들은 다음과 같은 특별한 등급 시스템을 사용합니다.
새로운 시스템은 다음과 같이 작동합니다.
농부는 샘플을 프로필 보드에 놓고,땅콩 샘플을 별도의 슬롯에 놓습니다. 그런 다음 과학자들이 개발한 휴대용 포토 스테이션의 하단에 보드를 삽입해야 합니다. 사용자는 스마트폰을 위에 올려놓고 샘플 사진을 찍습니다. 모바일 응용 프로그램은 땅콩의 색상을 분석하고 온라인 데이터베이스에 정보를 제공합니다. 또한 사용자는 필드 지리 데이터, 땅콩 유형 및 전체 작물 상태와 같은 정보를 입력하여 지구 관리자에 대한 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다.
이 더 빠른 평가 도구를 통해 농부들은 작물의 성숙도를 지속적으로 모니터링하고 토양 유형 및 날씨와 같은 요인을 고려할 수 있다고 연구원들은 말했습니다.
"설익거나 과도하게 익은 땅콩은일부 작물에서 발견되는 균류에 의해 생성되는 독소인 높은 수준의 아플라톡신은 연구의 주저자이자 조지아 대학의 졸업생인 Rui Li가 설명합니다. 농부가 땅콩의 성숙도를 지속적으로 모니터링할 수 있다면 적시에 수확 과정을 시작할 수 있고 아플라톡신으로 인한 수확량 손실을 줄일 수 있습니다.”
연구원들은 시스템의 정확성을 검증하기 위해 현장에서 52개의 테스트를 수행했습니다. 작물을 평가하는 사람들과 비교할 때 시스템은 인간보다 훨씬 적은 오류를 보였습니다.
시스템은 두 가지 방법으로 개선될 수 있습니다.과학자. 하나는 이미지 품질을 보장하기 위해 조명 조건을 추가로 최적화하는 것이고 다른 하나는 특수 학습 알고리즘을 사용하여 색상 감지 기능을 향상시키는 것입니다.
평가를 위해 데이터베이스에 충분한 데이터가 입력되면 기계 학습 알고리즘이 시스템의 정확성을 향상시킵니다.
이 시스템의 개발은 땅콩 농부들의 시간을 크게 절약할 뿐만 아니라 소비자를 위한 땅콩의 품질을 향상시킬 것입니다.
Don Koehler, 조지아 땅콩 위원회 전무이사
“(실습에 참여한) 농민들은 스마트폰 앱의 장점에 큰 관심을 보였습니다. 그들은 시스템의 휴대성과 저렴한 비용을 좋아합니다.”라고 Lee는 결론지었습니다.
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