Queensland University of Technology의 연구원들은 제거하는 알고리즘을 만들었습니다.
먼저, 연구원들은 알고리즘을 다음과 같이 훈련했습니다.백만 개의 트윗. 그런 다음 "창녀", "창녀", "강간"이라는 세 가지 키워드가 포함된 메시지를 검색하여 데이터 세트를 개선했습니다. 연구원들은 또한 메시지의 맥락에 따라 트윗이 여성혐오적인지 여부에 따라 분류했습니다. 그 결과, 알고리즘은 여성 혐오적인 출판물을 검색하는 방법을 학습했습니다.
연구원들은 일종의 승리라고 지적했습니다.주방으로 돌아가라는 문구에 프로그램이 여성혐오적이라는 딱지를 붙일 수 있었던 순간이었다. 이는 알고리즘이 상황을 고려하는 방법을 배웠음을 의미합니다.
개발 저자들은이 시스템이 여성 혐오 적 트윗을 75 % 정확도로 탐지 할 수 있다고 주장합니다. 연구원들은 그들의 알고리즘이 온라인에서 여성을 보호하는 데 도움이되기를 바랍니다.