카디프 대학의 연구원들은 인기 있는 데이트 앱에서 아이디어를 차용했습니다.
“인간의 눈은 매우 민감하다.크기, 모양, 색상 및 모양의 미묘한 차이는 연구에 유용할 수 있다고 카디프 대학 - 큐브릭(Cardiff University - Cubric) 뇌 영상 센터의 주디스 해리슨 박사는 설명합니다. "예를 들어 데이트 앱을 사용할 때 대부분의 사람들이 매일 다른 이미지를 본다는 사실을 알고 있기 때문에 동일한 원리를 뇌 스캔 필터링에 적용할 수 있는지 궁금했습니다."
뇌 연구를 위해 과학자들은 수십 가지수천 개의 스캔 - 그리고 모든 스캔이 고품질은 아닙니다. 일상 생활에서 우리는 종종 손이 렌즈에 닿거나 손이 떨릴 때 좋지 않은 사진을 찍습니다. 환자가 스캐닝 기계 안에서 움직일 때도 마찬가지입니다. 이 경우 사진도 불량으로 판명되어 연구에 사용할 수 없습니다. 검사자가 스캔한 각 이미지를 검토하고 연구에 사용하기에 충분한 품질인지 결정하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
여기서 응용 프로그램이 구출 될 수 있습니다.Cardiff University와 National Academy of Software에서 개발했습니다. 이 앱은 알츠하이머 환자의 실제 뇌 이미지를 사용하여 지원자가 스캔한 이미지에서 정확한 fornix 모양을 인식하도록 훈련합니다.
카디프 대학교
앱은 Neuroswipe라고 하며 아직 개발 중입니다. 지금까지 프로젝트는 웹 애플리케이션으로만 사용할 수 있습니다.
“최근 몇 년 동안 이미지를 필터링하는 과정이대부분 자동화되어 있지만 낮은 품질의 스캔을 찾기 위해 AI 기반 프로그램을 가르치는 것은 어렵다고 Harrison 박사는 설명합니다. "우리는 자원 봉사자들이 저품질 이미지를 제거하고 자신과 같은 종류의 과학자가 되도록 도울 수 있는지 확인하고 싶습니다."
아마도 미래에는 이 앱이 수천 명의 환자를 대상으로 하는 대규모 연구에 사용될 것입니다.이러한 방식으로 과학자들은 많은 양의 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다.
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