B612 재단의 자금 지원을 받아 개발된 새로운 컴퓨팅 도구가 과학자들이 발견한 104개의 소행성을 발견했습니다.
특히 이 비정부우주 조직은 새로운 데이터가 아닌 망원경의 오래된 데이터를 사용하여 소행성을 탐지합니다. 그래서 그들은 새로운 연구의 일환으로 국립광적외선연구소(NOIRLab)의 디지털 아카이브에서 412,000개의 이미지를 조사했습니다.
이 연구를 위해 과학자들은 소행성을 탐지하고 추적하기 위해 클라우드 기반 천체역학 플랫폼인 소행성 발견 분석 및 매핑(ADAM)에서 실행되는 혁신적인 컴퓨팅 기술을 사용했습니다.
ADAM 플랫폼은 다음과 같은 컴퓨팅 시스템입니다.Google Compute Engine, Google Cloud Storage, Google Kubernetes Engine의 확장 가능한 컴퓨팅 및 저장 기능을 사용하여 천체 역학 알고리즘을 실행하는 오픈소스 소프트웨어입니다. 이러한 새로운 소행성을 탐지하는 데 사용되는 새로운 알고리즘은 THOR(Traclet-less Heliocentric Orbit Recovery)이라고 하며, 소행성의 궤도에 해당하는 하늘의 다양한 이미지에 있는 빛의 지점을 연결합니다. 현재 알고리즘과 달리 THOR는 소행성을 탐지하기 위해 망원경이 특정 패턴으로 하늘을 관찰할 필요가 없습니다. 이제 연구자들은 이전에 우주 물체에 사용할 수 없었던 대규모 데이터 세트를 체계적으로 연구할 수 있습니다. 본질적으로, 연구자들은 눈에 잘 띄지 않는 곳에 숨어 있던 소행성을 탐지하는 방법을 개발했습니다.
지금까지 THOR은 분석용으로만 사용되었습니다.2013년 9월 이후 보관된 데이터의 8분의 1을 수집했으며 1,300개 이상의 잠재적인 소행성을 발견했습니다. 그런 다음 국제천문연맹(International Astronomical Union)의 소행성 센터(Minor Planet Center)의 소행성 카탈로그와 비교되었습니다. 일부 소행성은 이전에 발견되었지만 그 중 104개는 새로운 천체로 분류되었다고 뉴욕 타임스는 보도했습니다.
소행성 센터는 이미 그들의 존재를 확인했으며 새로 발견된 이 소행성 중 104개를 레지스트리에 추가했습니다.
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