신화에 무슨 문제가 있습니까?
대답은 간단합니다. 다양한 낙인과 편견이 확산을 방해합니다.
신화 하나. 로봇은 첨단 산업에서만 관련이 있습니다.
오랫동안 그렇지 않았습니다.기업이 무엇을 하든 로봇 공학 도입에 대한 주요 기준은 단 하나, 즉 고속 및 사전 결정된 품질로 많은 수의 동일한 작업을 수행해야 하는 필요성입니다. Henry Ford가 컨베이어를 도입했을 때 또는 산업화의 이데올로기가 공작 기계로 산업을 채웠을 때 유사한 전제가 안내되었습니다. 그러나 생산 중인 기계가 오랫동안 누구에게도 겁을 주지 않았다면 로봇은 너무 진보적이고 불필요한 것 같습니다.
로봇이 기계와 어떻게 다른지 이해해야 합니다.주요 차이점은 자율성입니다. 기계는 특정 특정 작업(예: 드릴링)을 위해 "날카롭게" 되어 있으며 작업자의 지속적인 모니터링이 필요합니다. 반면에 로봇은 다양한 작업(예: 이동, 배치 및 후처리)을 위해 프로그래밍할 수 있습니다. 즉, 더 다재다능합니다. 노즐을 교체하고 새로운 프로그램을 설정하는 것으로 충분합니다.
가장 간단한 예는 로봇 조작기입니다.인간 손의 기능을 모방합니다. 그들은 "스팬"(수십 센티미터에서 3-4 미터까지), 운반 능력(일부 샘플은 수백 킬로그램을 들어 올릴 수 있음) 및 정확도가 다릅니다. 매니퓰레이터는 기계 공학에서 의약품 생산에 이르기까지 다양한 기업에서 사용할 수 있습니다. Tesla 공장의 대형 Fanuc 로봇은 부품 연삭 및 자동차 프레임 조립을 담당하여 회사가 일주일에 최대 5,000대의 자동차를 생산할 수 있도록 하고 Universal Robots의 소형 UR10 암은 마이크로 프로세서를 조립하거나 의약품을 제조하는 기업에서 무균 상태를 유지하는 데 도움을 줍니다.
신화 2. 로봇은 기능이 제한적입니다.
사실 자율성과 다양성으로 인해모델 및 가능한 수정, 기업에서 로봇의 사용은 사람의 상상력에 의해서만 제한됩니다. 그러나이 아이디어는 약간 유토피아 적이며 실제로 로봇 화는 실제로 한계에 부딪칩니다.
로봇에는 상당한 단점이 있습니다.인간에 비해 생산 능력이 자주 변화하는 조건에서 유연성을 발휘합니다. 예를 들어 기업에서 특정 제품에 대한 수요가 급격히 감소하는 경우 직원을 다른 라인으로 쉽게 재배치하고 로봇이 사용되지 않는 공간에 유휴 상태로 있는 동안 수요가 더 많은 품목에 노력을 집중할 수 있습니다.
그러나 이와 관련된 잠재적인 문제일반적으로 로봇 화는 계산 및 기술 사양 준비 단계에서 프로젝트에 스며들며 로봇이 잠재력을 최대한 발휘하지 못할 수도 있음이 밝혀졌습니다. 따라서 다음 생산 공정의 성능이 잘못 계산되면 로봇이 "병목 현상"에 놓여 절반의 강도로 작업하게 됩니다. 또는 프로세스에 대한 수요에 대한 잘못된 분석으로 인해 로봇에 대한 필요성이 결국 사라집니다.
결론:로봇화 프로젝트는 구현 측면에서 복잡하고 많은 함정을 포함하므로 프로젝트 팀의 경험과 모든 엔터프라이즈 서비스와 통합자 간의 긴밀한 상호 작용 조직이 필요합니다. 특히 구현 단계에서: 전국적으로 실패한 프로젝트의 여러 "기념물"이 이에 대한 예가 될 수 있습니다. 구매한 로봇이 예측, 계획 및 초안 참조 조건의 오류로 인해 덮개 아래에 먼지를 모으는 경우입니다.
또한 때로는 대처해야 할 때가 있습니다.예를 들어 서비스 로봇의 기술 문화가 불충분하여 계획된 노드 교체를 무시합니다. 파렴치한 통합자와 저품질 로봇이 모두 있습니다. 그러나 설계 단계에서 모든 계산이 올바르게 이루어지면 앞으로는 일반적으로 큰 문제가 발생하지 않습니다.
세 번째 신화. 로봇은 비싸다
로봇의 높은 비용에 대해 이야기하는 것은 완전히 정확하지 않습니다. 매출이 수백만 달러인 기업의 경우 중요한 것은 비용 자체가 아니라 회수 속도입니다.
물론 로봇은 싸지 않기 때문에대량 생산에만 효과가 있습니다. 그러나 인간의 노동도 공짜가 아니다. 따라서 야금 기업 중 한 곳에서 부품 주조용 금형을 만드는 데 로봇이 사용됩니다. 하나의 로봇은 제3자 회사를 포함하여 프로세스에 많은 전문가를 참여시킬 필요 없이 공작 기계 및 기타 장비를 위한 많은 예비 부품을 생산할 수 있습니다.
회수 문제에서 기억하는 것이 중요합니다.위험한 상황에서 일할 때 로봇이 사람을 대신하는 경우는 예외일 수 있습니다. 조직은 사람들의 안전을 위해 무상 비용을 지출합니다. NLMK 그룹의 기업 중 하나에서 로봇은 라이닝을 부수는 데 사용됩니다. 즉, 강철 용광로의 바닥을 분해하는 것입니다. 구조 서비스는 로봇을 사용하여 광산을 청소하고 불리한 화학적 또는 방사성 배경이 있는 지역에서 작업합니다. 그리고 2010년대부터 로봇 스카우트는 광산의 폭발이나 붕괴로 인해 잔해 속에 깔린 광부들을 돕는 일에 적극적으로 참여하고 있습니다.
로봇의 다른 "특정" 애플리케이션은 다음과 같습니다.인적 요소의 영향을 많이 받는 작업이어야 합니다. 실수로 인한 대가가 너무 높고 수백만 달러의 위험을 안고 있을 때, 비용을 절약하는 것보다 값비싼 로봇을 한 번 구입하고 생산의 안정성을 확신하는 것이 더 쉽지만 나중에 여러 금액을 지불하는 것이 더 쉽습니다. 가장 분명한 예는 한 번의 발사 비용이 종종 수억 달러에 이르는 로켓 과학입니다. Relativity Space는 네트워크로 연결된 여러 KUKA 로봇을 거대한 3D 프린터로 사용하여 하이테크 로켓 엔진을 생산합니다. 따라서 사람의 참여에 대한 프로세스의 의존도를 최소화할 수 있습니다.
네 번째 신화. 로봇이 인간을 지배할 수 있다
인류를 괴롭히는 가장 중요한 오해는 첫 10년이 아닙니다. 사람이 아닌 로봇이 위험하고 힘들고 지루한 일을 하는 것은 잘못된 것이 아닙니다.
그리고 생산의 로봇화 이후 출시된 것들일자리는 다른 곳에서 나타납니다. 로봇을 구현하고 서비스하는 것이 교대당 부품을 한 장소에서 다른 장소로 100번 이동하는 것보다 훨씬 더 흥미롭다는 것은 분명합니다. 이상적으로, 로봇의 도입은 사람들이 단조로운 작업에서 벗어나 우리 마음에 더 전형적인 창의적인 문제를 해결하도록 해야 합니다.
가까운 미래에 로봇은 작동하지 않을 것입니다사람 대신, 그들과 함께. 모든 움직임을 보정해야 하는 필요성으로 인해 외과의가 신경 긴장을 덜 수 있는 Da Vinci 로봇 수술 시스템을 회상하는 것으로 충분합니다. 동시에 로봇은 여전히 전문가의 제어가 필요합니다. 작업의 다음 단계에 대해 생각할 수 있는 리소스가 더 많습니다.
다섯 번째 신화. 로봇은 여전히 인간에게 크게 의존하고 있습니다.
끊임없이 발전하는 점을 고려하여과학 기술의 발전과 자율화 속도가 빨라지면서 오늘날 로봇의 올바른 구성으로 인해 인간의 개입이 거의 필요하지 않습니다. 주로 예정된 유지 관리(오일 교환, 손상 점검)를 위해 사용됩니다.
지난 몇 년 동안 기술인공 지능은 큰 발전을 이루었고 신경망이나 머신 비전을 기반으로 한 알고리즘은 이미 로봇, 특히 장애물 인식과 같은 보안 시스템 측면에서 활발히 사용되고 있습니다. Boston Dynamics의 의인화된 개 모양의 로봇은 머신 비전과 인공 지능을 사용하여 움직임을 탐색하고 조정하며 미숙한 시청자를 우아함으로 놀라게 합니다.
아마도 불과 몇 년 안에 로봇이 인간으로부터 완전히 독립되어 작업에 대한 모든 주요 결정을 스스로 내릴지 누가 알겠습니까? 물론 프로그램의 틀 내에서.
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