Graz University of Technology와 Intel의 연구원들은 뉴로모픽 컴퓨팅이
그들에 따르면 뉴로모픽 컴퓨팅 하드웨어는 기존 하드웨어보다 4~16배 더 효율적으로 심층 신경망을 실행할 수 있습니다.
실험 중에 팀은 평가했습니다.Intel의 뉴로모픽 컴퓨팅 칩에서 실행되는 대규모 신경망의 에너지 효율성. 이 DNN은 다수의 숫자 및 알파벳 시퀀스를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.
연구자들은 어떻게 측정동일한 DNN을 실행할 때 Intel 뉴로모픽 칩과 표준 컴퓨터 칩의 전력 소비를 분석한 다음 성능을 비교했습니다. 연구원들은 컴퓨터의 뉴런 모델이 뇌의 뉴런과 유사하면 에너지 효율성을 높이는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다.
다음 연구에서 저자는 다음을 제공하고자 합니다.과거 경험을 기반으로 개인 기억을 개발하는 뉴로모픽 장비의 능력. 사람이 하는 것처럼 개인의 경험을 사용하여 결정을 내립니다.
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