연구진은 인지 및 신경 과학 과학자들이 신경이 어떻게 신경을 쓰는지 이해하려고 노력하고 있다고 설명했다.
개념을 만들 것을 제안한 과학자 팀"상호 작용하는 반복 네트워크"라고 불리는 뇌의 수학적 모델. 이 모델에서 뇌는 유한 한 수의 영역으로 나뉘며 각 영역에는 수백만 개의 뉴런이 포함됩니다. 각 영역 내에서 뉴런은 서로 상호 작용하며 모든 뉴런은 여러 다른 영역과 연결됩니다. 이러한 지역 간 연결은 여기되거나 억제 될 수 있습니다.
이 모델은 이미 임의성을 제공합니다.가소성 및 억제. 무작위성은 뇌의 각 영역에있는 뉴런이 무작위로 연결되어 있음을 의미합니다. 또한 다른 영역은 서로 무작위로 연결됩니다. 가소성은 경험과 학습의 영향으로 뉴런과 영역 간의 연결을 변경할 수있게합니다. 억제는 주어진 시간에 제한된 수의 뉴런이 발사된다는 것을 의미합니다.
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다양한 과학자 그룹과 함께연구자들은 국립 과학 아카데미의 과학 저널 Proceedings에이 모델을 자세히 설명했습니다. 모델이 어셈블리 수준에있는 동안 정보를 처리, 저장 및 검색 할 수있는 일련의 작업을 수행 할 수 있습니다.
연구원들은 어셈블리와어셈블리 미적분학은 추론, 계획 및 언어와 같은 뇌의인지 기능을 설명하는 올바른 모델입니다. 더욱이, 대부분의인지는이 모델과 일치 할 수 있습니다.
참조 :
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