유엔(UN)은 2050년까지 지구상의 많은 지역에서 자원이 부족할 것이라고 예측합니다.
이 글로벌 딜레마에 대한 한 가지 해결책은보다 효율적인 관개 개발, 그 중심은 토양 수분의 정확한 모니터링입니다. 이를 통해 센서는 스마트 관개 시스템을 안내하여 최적의 시간과 속도로 물을 공급할 수 있습니다.
토양 수분 측정을위한 기존 방법문제 : 지하에 위치한 센서는 기판의 염분에 민감하며 연결하려면 특수 장비가 필요합니다. 또한 열 화상 카메라는 가격이 비싸고 햇빛, 안개 및 구름의 강도와 같은 기후 조건에 따라 달라집니다.
사우스 오스트레일리아 대학교 연구원(UniSA)와 바그다드 공과 대학은 비용 효율적인 대안을 개발했습니다. 거의 모든 상황에서 정확한 토양 모니터링을 쉽고 저렴하게 할 수 있습니다.
UniSA 엔지니어를 포함한 과학자 팀Ali Al-Naji 박사와 Javan Chahl 교수는 시스템을 성공적으로 테스트했습니다. 표준 디지털 RGB 카메라를 사용하여 광범위한 환경 조건에서 토양 수분을 정확하게 모니터링합니다.
“우리가 시도한 시스템은 간단합니다.Al-Naji 박사는 "신뢰할 수 있고 가격이 저렴하여 정밀 농업을 지원하는 유망한 기술입니다."라고 Al-Naji 박사는 말합니다. "이 기술은 토양 색상의 차이를 분석하여 수분 함량을 결정하는 표준 비디오 카메라를 기반으로 합니다. 다양한 거리, 시간, 조명 수준에서 테스트한 결과 매우 정확했습니다."
카메라가 인공 신경에 연결되었습니다.네트워크 (ANN)는 연구원들이 다양한 하늘 조건에서 다양한 수준의 토양 수분을 인식하도록 훈련 한 일종의 기계 학습 소프트웨어입니다.
이 INS를 사용하여 모니터링 시스템잠재적으로 어디서나 특정 토양 조건을 인식하도록 교육을받을 수 있으므로 각 사용자에 맞게 사용자 정의하고 변화하는 기후 조건에 따라 업데이트하여 정확도를 극대화 할 수 있습니다.
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