Graz University of Technology와 HS-Art 회사의 연구원들은 주로 알고리즘을 개발했습니다.
제시된 기술은개별 프레임의 제어된 수동 채색을 통한 자동 테이프 처리. 완전 자동 필름 착색이 가능하지만 색상이 아름답지만 사실이 아닐 수 있다는 단점이 있다고 과학자들은 설명합니다.
신경망을 이용해 흑백 필름의 색상을 복원합니다. 비디오: HS-Art
알고리즘은 충분히 큰 컬렉션을 갖추고 있습니다.역사적인 영화의 채색을 자동으로 인계하기 위해 샘플을 훈련합니다. 이 기술은 최소한의 인간 개입이 필요합니다. 예를 들어 사용자는 특정 프레임에 대한 색상을 지정할 수 있으며 그 후에 AI가 다음 프레임의 색상을 인계받습니다.
개발된 필름 알고리즘의 도움으로매우 정확하게 복원한다고 개발자들은 말합니다. 그러나 어떤 경우에는 이것이 바람직하지 않습니다. 필름이 사실적으로 보이도록 필름의 거칠기에 해당하는 소량의 노이즈를 추가해야 하는 경우가 있습니다. AI는 컬러 이미지에서 독립적으로 노이즈를 생성할 수 있습니다.
연구원들은 공개 도메인에 알고리즘의 소스 코드를 게시했지만 비디오 처리에 사용되는 신경망의 전체 버전은 HS-Art 회사의 유료 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
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