새로운 접근 방식은 질병이나 부상이 세포에 이르기까지 신체를 어떻게 변화시켰는지 보여줍니다.

새로운 이미지 분석 방법은 TDAExplore라고 합니다. 그는 현미경으로 사진을 작업하고 적용합니다.

AI와 수학적 분석을 통해 세포 구조의 사소한 변화도 추적합니다. 

저자에 따르면, 그들의 아이디어는 저렴하고PC를 사용한 데이터 분석을 위한 강력한 옵션입니다. 또한 X-레이 및 PET 스캔과 같은 다른 표준 이미징 기술에도 적용될 수 있습니다. 

품질 측면에서 이러한 분석 접근 방식은 객관성뿐만 아니라 평가할 수 있는 데이터의 양에서도 인간 두뇌의 작업을 능가합니다.

새로운 작품의 저자는 컴퓨터를 사용했습니다.비전을 사용하면 디지털 이미지에서 정보를 추출할 수 있습니다. 연구원들은 현미경 기술과 토폴로지 과학 및 AI의 분석 능력을 결합했습니다. 

토폴로지는 이미지 분석에 적합하므로공간에 위치한 물체인 패턴으로 구성되어 있으므로 위상 데이터 분석은 컴퓨터가 이미지의 부조와 모든 특징을 인식하는 데 도움이 됩니다. 시스템은 단 20~25개의 이미지만으로 학습할 수 있습니다.

연구자들은 이 기술의 장점이 공평하다는 점에 주목합니다. 즉, 이 기술은 위치에 관계없이 모든 변경 사항에 주의를 집중시킵니다. 

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