새로운 접근 방식은 에뮬레이션이라는 개념을 기반으로 합니다. 대략적인 계산을 수행합니다.
기계 학습의 알고리즘과 비슷합니다.그러나 최종 결과는 완전히 새로운 방법입니다. 그것은 핵 물리와 같은 분야의 기초 연구를위한 더 많은 기회를 열어줍니다.
이제 원자핵을 다음과 같이 모방 할 수 있습니다.이 방법을 사용하여 우리는 원자핵 내부의 양성자와 중성자 사이의 힘에 대한 이론적 설명을 구성하고 분석하는 완전히 새로운 도구를 갖게되었습니다.
Andreas Ekström, Chalmers 물리학과 부교수
원자 질량의 대부분은 중심에 있습니다원자핵이라고 불리는 밀도가 높은 영역에 있는 원자의 모습입니다. 핵을 구성하는 입자인 양성자와 중성자는 강한 상호작용을 하고 있습니다. 이 힘은 우리 존재에 필수적이지만 그것이 어떻게 작동하는지 정확히 아는 사람은 아무도 없습니다.
우리의 지식을 넓히고 가시 물질의 근본적인 특성을 밝히기 위해 연구자들은 원자핵의 특성을 매우 정확하게 모델링 할 수 있어야합니다.
저자는 에뮬레이션 방법을 더욱 개선하고 양자 역학 모델의 고급 통계 분석을 수행하기를 희망합니다.
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