펜실베이니아 대학의 연구진은 사람에 대한 불신이 다음과 같은 것을 예측한다는 것을 보여주었습니다.
연구원들은 미국에서 676명의 참가자를 모집했습니다.그들은 개발 중인 콘텐츠 조정 시스템을 테스트하는 데 도움을 주고 있다고 들었습니다. 주최측은 증오심 표현과 자살 충동의 정의를 나눠준 후 각 참가자에게 4개의 소셜 미디어 게시물을 보여주었습니다. 일부 게시물이 이러한 정의와 일치하는 것으로 표시되었습니다. 또한 참가자들은 게시물에 태그를 지정하기로 한 결정이 AI, 인간 또는 이 둘의 조합에 의해 결정되었는지에 대해 설명했습니다.
등의 개인차가 있음이 밝혀졌다.다른 사람에 대한 불신과 전력 소비는 사용자가 콘텐츠 조정을 위한 AI 기반 시스템에 직면했을 때 기계의 긍정적인 특성 또는 부정적인 특성을 인용할지 여부를 예측하여 궁극적으로 시스템에 대한 신뢰에 영향을 미칩니다.
동시에 적극적으로 활동하는 "경험이 풍부한 사용자"정보 기술을 사용하는 사람들은 기계가 인간 언어의 뉘앙스를 감지하는 능력이 부족하다고 믿었기 때문에 AI 중재자를 덜 신뢰했습니다.
연구원들은 개인의 차이에 따라 인터페이스를 개인화하는 것이 사용자 경험에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다.
더 읽어보기 :
Webb가 찍은 화성의 첫 번째 사진을 보세요. 말 그대로 눈부십니다.
해저의 신비한 '푸른 끈적 끈적한'은 과학자들을 당황하게합니다.
과학자들은 피라미드의 비밀을 푸는 데 가까워졌습니다: 고대인들이 피라미드를 지을 수 있었던 방법