최근 연구에 따르면, 사용자는 하루 평균 110번 휴대폰 잠금을 해제합니다.
스마트폰과 사람 데이터
어떤 식으로든 이 장치는 우리와 항상 함께합니다.우리에 관한 많은 데이터를 수집합니다. 올바르게 분석하면 거의 모든 것을 예측할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 이를 활용하여 관련성이 높고 잘 선택된 광고를 사람들에게 보여줍니다. 이제 이 데이터는 향후 몇 년간의 사망 위험을 예측하기 위해 수집되었습니다.
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저널에 발표된 새로운 연구PLOS Digital Health는 스마트폰 센서를 사용하여 수동적으로 모션 데이터를 추적하면 약 70% 정확도로 개인의 5년 사망 위험을 효과적으로 예측할 수 있음을 보여주었습니다.
과거 분석
거의 모든 스마트폰이 가지고 있는피트니스 앱. 다르게 불릴 수도 있는데, 요점은 스마트폰 센서로부터 인간 활동에 대한 데이터를 수집한다는 것입니다. 그가 걷고, 앉고, 달리는 시간 등 모든 것이 기록됩니다. 이제 과학자들은 걷는 속도와 전반적인 건강 사이의 관계를 알아내기 위해 이를 사용했습니다.
이전 실험에서는 다음을 얻기 위해건강과 사망률을 정확하게 예측하기 위해 연구자들은 참가자들에게 연중무휴 24시간 특수 피트니스 트래커를 착용하거나 실험실 환경에서 "보행 분석 테스트"를 수행하도록 요청했습니다. 이제 새로운 연구의 저자는 일반 스마트폰의 센서를 사용하여 수집된 동작 데이터가 정확한 예측을 하는 데 충분한지 여부를 테스트하고 싶었습니다.
과학자들은 무엇을 했습니까?
과학자들은 대규모 데이터 세트를 분석했습니다.100,000명의 사람들이 자신의 점수를 영국 Biobank에 제공했습니다. 참가자들은 일주일 동안 손목 기반 활동 모니터를 착용한 후 최소 5년 동안 모니터링을 받았습니다.
이는 현재까지 가장 큰 센서 데이터 세트입니다.오늘부터 이동이 가능합니다. 연구원들에 따르면, 피트니스 트래커가 수집한 짧은 모션 데이터는 사람의 주머니에 있는 스마트폰에서 얻을 수 있는 데이터와 유사합니다.
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“이 데이터는 모니터에서 수집되었지만활동을 위해 우리의 센서 모델은 저렴하고 현재 사용 가능한 스마트폰을 사용하여 수집할 수 있는 입력 데이터만 사용한다고 과학자들은 연구에서 설명했습니다. "이것은 심폐 질환 환자의 건강에 대한 매우 정확한 예측 모델을 개발한 저가형 전화기를 사용한 광범위한 임상 실험을 통해 가능했습니다."
알고리즘은 어떻게 작동합니까?
하루에 단 6분의 데이터만 사용하면걷기 강도를 추적하는 예측 알고리즘은 5년간의 사망 위험 추정치를 제공합니다. 연구 저자가 지적한 바와 같이, 이는 연중무휴 24시간 착용 가능한 장치 또는 보다 복잡한 임상 보행 테스트에서 얻은 데이터만큼 정확합니다.
연구 결과는 점점 더 많아지고 있습니다인간의 사망 위험을 평가하는 다양한 방법에 관한 연구. 조기 사망 위험이 있는 사람들을 선별하는 방법으로 간단한 눈 스캔, 혈액 선별검사 또는 단기 균형 검사가 제안되었습니다.
다음은 무엇입니까?
과학자들은 이제 더 큰 규모를 계획하고 있습니다스마트폰에서 직접 수집한 데이터에 초점을 맞춘 임상시험입니다. 전문가들은 또한 연구 대상 집단을 가능한 한 다양하게 만들어 다양한 모집단에 대해 정확한 예측 모델을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
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스마트폰은 예측할 수 있지만5년 안에 사람이 죽으면 완성된 알고리즘은 데이터를 입력할 수 있는 간단한 링크나 편리한 응용 프로그램처럼 보이지 않습니다. 수집된 데이터를 분석하는 복잡한 회로입니다. 과학자들이 수집한 자세한 그래프는 링크에서 확인할 수 있습니다. 예시 순서도는 아래와 같습니다.
알고리즘의 블록 다이어그램. 신용 및 저작권: PLOS 디지털 건강
하지만 앞으로는 휴대폰 앱을 통해일상 생활에서 6분 동안 연속 걷기를 기록한 다음 인구 분석을 사용하여 위험 계층화에 대한 예측 모델을 계산합니다.
그러나 장수의 비결은 매우 간단합니다. 즉 활동적인 생활 방식입니다. 이제 스마트폰의 데이터를 사용하여 일일 활동을 추적할 수 있습니다.
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