매사추세츠 공과대학 연구진이 데이터를 보호하는 검색 방법을 제시했습니다.
웹 검색은 정보 공개로 이어지고,사용자가 비밀을 유지하고 싶어하는 것. 예를 들어 누군가 온라인에서 의학적 증상이나 질병 이름을 검색하면 건강 데이터가 검색 엔진, 수백 명의 광고주 및 회사 파트너와 공유됩니다.
데이터 공개를 피하기 위해 MIT는 제안새로운 검색 방법 사용: 데이터베이스가 있는 서버에서도 사용자가 무엇을 찾고 있는지 알지 못하는 방식으로 쿼리를 구성합니다.
이론적으로 사용자의 관심을 숨기는 것은 상당히단순함: 데이터베이스의 모든 요소에 대한 쿼리를 실행하는 것으로 충분하다고 개발자들은 설명합니다. 문제는 데이터베이스에 수백만 또는 수십억 개의 레코드가 있는 경우 상당한 시간이 걸린다는 것입니다.
제안된 검색 기술은간단한 PIR 프로토콜. 이 경우 전처리 단계는 클라이언트가 요청을 보내기 전에 로드하는 데이터베이스 내용에 대한 압축 정보를 포함하는 데이터 구조를 생성합니다. 이 구조는 데이터베이스에 무엇이 있는지 클라이언트에게 알려주는 힌트입니다. 그런 다음 구조 세그먼트 중 하나의 모든 요소에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.
프로그래머는 다음을 사용하는 경우이 접근 방식을 여러 번 사용하면(즉, 힌트에 대한 압축 힌트 생성 등) 서버에서 사용자에게 "힌트"를 전송하는 것과 관련된 상당한 네트워크 부하를 피할 수 있으며 여전히 검색의 익명성을 보장할 수 있습니다. 동시에 다른 사설 검색 솔루션에 비해 검색 속도가 30배 향상됩니다.
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