영국과 아프리카의 연구자들은 연령을 판단하는 빠르고 저렴한 방법을 개발했습니다.
그들은 적외선 사용을 개선했습니다.모기의 나이를 결정하는 분광기. 이 방법은 종과 나이에 따라 달라지는 곤충의 보호 외골격의 화학적 구성에 대한 정보를 제공합니다. 이 AI 기반 알고리즘에 추가하여 그들은 세 마리의 말라리아를 옮기는 모기의 종과 나이를 결정할 수 있었습니다. 그들은 그 결과를 Nature Communications 저널에 보고했습니다.
연구원들은 40개 이상의 데이터를 사용했습니다.3종의 서로 다른 연령대의 암컷 모기 1000마리. 곤충은 서로 다른 유전적 그룹에 속했고 다양한 실험실과 동부 및 서부 아프리카의 반야생 환경에서 자랐습니다.
인공지능(AI) 모델은실험실에서 자란 유전적으로 구별되는 모기의 중적외선 분광법 데이터에 대해 훈련을 받았습니다. 그런 다음 팀은 반야생 개체군의 추가 샘플을 사용하여 모기를 재훈련했습니다. 결과 모델은 95% 이상의 정확도로 중적외선 신호에서 반야생 모기의 나이와 종을 예측할 수 있었습니다.
이 효과를 더 테스트하려면접근 방식을 통해 연구자들은 부르키나파소와 탄자니아에서 야생 모기를 채집했습니다. 그런 다음 그들은 그들 중 일부의 나이를 추정하고 이전에 실험실에서 자란 모기 개체군에 대해 훈련된 AI 모델을 재훈련하는 데 사용했습니다.
앞으로 이 방법은날아다니는 모기. 과학자들은 이것이 중간보다는 근적외선 영역에서 분광기를 사용하여 수행하는 것이 더 쉽다고 말합니다. 이제 그들은 이러한 유형의 장치에서 작업하고 있습니다.
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