Semantic Scholar는 과학 연구에 사용되는 AI 기반 도구입니다. 새로운 덕분에
현재 Semantic Scholar 데이터베이스에는 10개 이상이 있습니다.컴퓨터 과학에 관한 백만 개의 기사. 데이터베이스를 감독하는 시애틀 워싱턴 대학의 정보 과학자 Dan Weld에 따르면 다른 분야의 기사도 점차 추가될 것이라고 합니다.
이 시스템은 아직그 이후로 그들은 수많은 헤드 라인과 종종 긴 초록을 스캔하는 데 의존해야했으며, 이는 특히 모바일 장치에서 어렵습니다. 시스템의 첫 번째 테스트 후 사용자의 반응은 긍정적이었습니다.
시맨틱 학자는모든 도구 중 압축 비율. 과학 기사는 평균 5,000 단어이지만 AI 도구는 21 단어로 단축합니다. 가장 가까운 경쟁자 인 Semantic Scholar는 문서를 36 번 압축하고 새 시스템은 238 번 압축합니다.
Allen Institute 팀은 코드를 무료로 제공합니다. 그들은 또한 모든 사람이 사용할 수 있는 데모 사이트를 만들었습니다.
지금까지 영어로 쓰여진 작품 만 인정됩니다. 그러나 프로그램 작성자는 결국 다른 언어로 된 문서를 포함하기를 희망합니다.
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