보건복지대학 연구진의 새로운 연구는 다음 중 어느 것을 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
이 연구의 저자인 Farrukh Alemi는 다음과 같이 말했습니다.동료들은 환자가 코로나19, 인플루엔자 또는 기타 호흡기 질환에 걸릴 가능성을 예측하는 신경망을 만들었습니다. 알고리즘은 연령과 성별이 다른 환자의 증상을 기반으로 결론을 내립니다. 이 연구는 또한 특정 증상 세트가 개별 요인보다 더 중요하다는 것을 발견했습니다. 새로운 도구는 의사가 병원 입원 단계에서도 환자를 분산시키는 데 도움이 될 것입니다.
알고리즘은 증상 분석을 사용하여 만들어졌습니다.중국에서는 774명의 코로나19 환자가 보고됐고, 미국에서는 273명의 환자가 보고됐다. 신경망은 또한 미국 환자의 인플루엔자 2,885건과 인플루엔자 유사 질병 884건에 대해 훈련되었습니다.
저자에 따르면 다음 단계는 어떤 환경에서도 작동하는 AI 기반 웹 계산기를 만드는 것입니다. 이는 의사가 방문 전에 진단을 내리는 데 도움이 됩니다.
더 읽어보기 :
10년의 연구 끝에 과학자들은 물리학의 표준 모델에 의문을 제기했습니다.
지구 내부에는 또 다른 "행성"이 있습니다. 어떻게 초기 생명을 구했는지
과학자들은 사람이 말할 때 개의 뇌에서 일어나는 일을 이해합니다