새로운 컴퓨터 시스템은 다양한 엑스레이 데이터에서 이미지를 재구성하는 것 이상의 기능을 수행할 수 있습니다.
잡지에 실린 기사에서응용 물리학 편지, 컴퓨터 과학자 그룹Argonne National Laboratory의 미국 에너지 부 (DOE)는 일관된 X- 선 산란 데이터를 기반으로 이미지 재구성 프로세스를 가속화하기 위해 인공 지능 (AI)을 사용하는 것을 시연했습니다.
PtychoNN은 인공적인X-ray 데이터에서 진폭과 위상을 모두 복구하여 과학자가 사용할 수있는 이미지를 제공합니다. 크레딧 : Matthew Cherukara / Argonne National Laboratory
컴퓨터를 사용하여 구축하는 과정일관된 산란 X 선 데이터의 이미지를 ptycography라고합니다. 과학자들은이 데이터를 일관된 형태로 변환하는 방법을 배우는 신경망을 사용했습니다. 따라서 혁신의 이름은 PtychoNN입니다.
인공지능 방식을 이용하여,한 연구팀은 X선 데이터에서 이미지를 예측하고 재구성하도록 컴퓨터를 학습할 수 있으며 기존 방법보다 300배 빠르게 수행할 수 있음을 입증했습니다.
신경망을 훈련하기 위해 시뮬레이션된 이미지를 사용하는 대신 팀이 실제 X선 데이터를 사용했다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
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그리스 ptycho에서-겹침.